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  • Python3使用plotly模块保存图片

    目的

    使用Python3的Plotly模块,实现对数据库数据的读取,然后形成Table表格,并通过钉钉机器人定时发送到钉钉群组。
     

    难点

    Plotly本身是通过html页面展示的,先要把图片保存下来需要安装一些其他的包;通过网上的无数文章都是错误的,弄了将近两天才把环境搞得,不得不感慨一下,下面就自己总结成文,飞快的就能搞定。
     

    步骤

    1、环境
    CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
    2、Python环境
     
     
    3、基本库安装psutil
    pip3 install psutil requests
    4、使用plotly模块必须得安装orca
    wget https://github.com/plotly/orca/releases/download/v1.2.1/orca-1.2.1-x86_64.AppImage
    chmod +x orca-1.2.1-x86_64.AppImage
     
    # 绝对路径
    ln -s /root/orca-1.2.1-x86_64.AppImage /usr/bin/orca

    # 看orca命令是否可以显示正确,如果报依赖包的错误,可以看下一个步骤,是主要的一些依赖包 orca
    --help
    5、orca安装相关得系统依赖包 
    yum install fuse-libs-2.9.2-11.el7.x86_64
    yum install gtk2-2.24.31-1.el7.x86_64
    yum install desktop-file-utils 
    yum install Xvfb
    yum install xdg-utils-1.1.0-0.17.20120809git.el7.noarch

    Tips:

    这里报依赖包没找到的话,你又不知道安装什么样的依赖包,那就通过这个命令去获取 yum provides 

    yum provides libfuse.so.2
    Loaded plugins: fastestmirror
    Loading mirror speeds from cached hostfile
     * base: ftp.heanet.ie
     * extras: ftp.heanet.ie
     * updates: ftp.heanet.ie
    fuse-libs-2.9.2-11.el7.i686 : File System in Userspace (FUSE) libraries
    Repo : base
    Matched from:
    Provides : libfuse.so.2

    6、添加脚本executable.sh

    orca 执行不报错后,执行脚本executable.sh,里面的文件路径为第4步下载的文件

    #!/bin/bash
    xvfb-run -a /root/orca-X.Y.Z-x86_64.AppImage "$@"

    7、测试

    import plotly.graph_objects as go
    import plotly.io as pio
    
    
    fig = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=['A Scores', 'B Scores']),
                     cells=dict(values=[[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]]))
                         ])
    
    pio.write_image(fig, '1.png')

    执行完这个脚本后,就会发现当前目录下有一个1.png,就是我们保存的图片,后续的话就可以通过钉钉的告警脚本把图片发送到钉钉群组里。

    相关链接:
    https://plot.ly/python/basic-charts
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lemon-le/p/12092415.html
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