Hello,大家好，今天继续排序系列之二讲☞《快速排序法》！在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现来。废话不多说，直接进入算法原理。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法步骤：
1 从数列中挑出一个元素(一般为队尾最后一个元素)，称为 “基准”（pivot）。
2 通过循环比较重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列按照上述方法排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
无图无真相！看图先☞☞
Codes Here:
#define SWAP(x,y,t) ((t)=(x),(x)=(y),(y)=(t))
int partition(int *arr,int low,int high)
{
int pivot=arr[high];
int i=low-1;
int j,tmp;
for(j=low;j<high;j++)
if(arr[j]<pivot)
SWAP(arr[i+1],arr[j],tmp);
SWAP(arr[i+1],arr[high],tmp);
return i+1;
}
void quick_sort(int *arr,int low,int high)
{
while(low<high){
int mid=partition(arr,low,high);
quick_sort(arr,low,mid-1);
quick_sort(arr,mid+1,high);
}
}
