SQLite3 数据库全文搜索 - SQL Server - 红黑联盟
- SQLite3 数据库全文搜索
对于应用软件开发人员来说，要解决这个问题有许多的方案可以选择。如，利用 MySQL 和 PostgreSQL 或者 Sphinx 和 Lucene 这样的独立软件进行本地执行。然而，这些要么用起来棘手，要么就过度了。
幸运的是，Google 为 SQLite 贡献了一些资源以实现帮助。在版本 3.3.8 中第一次实现全文检索。此版本提供的功能可以创建一个依赖于外部延伸的虚拟表：在这里，全文搜索运算法则可用于任何虚拟表内的文本列。在PHP 5.3.0中，对应的支持只被默认的 PDO 和 SQLite3 激活。较早版本的PHP可以使用 PECL 的 SQLite3 扩展库。
下载并安装 SQLite 最新版本
# wget http://www.sqlite.org/sqlite-amalgamation-3.6.22.tar.gz
# tar -zxvf sqlite-amalgamation-3.6.22.tar.gz
# cd sqlite-3.6.22/
# CFLAGS="-DSQLITE_ENABLE_FTS3=1" ./configure
# make
# make install完成
查看版本
# sqlite3 --version创建一个搜索索引通常情况如下：
- 把文本分解成记号。
- 转换为小写字母。
- 确定根词。
- 建立索引。
在默认情况下，SQLite 提供了两个基本的分词器，Simple 和 Porter。它们可以控制字的分开方式。Simple 根据空格和标点符号将文本分解成不同的记号。Porter是专为英文使用而设计，它可以将大量的文字扩展化解为基础形式。例如，condolidate，consolidated，和 consolidating 这一类词语都会被转变成consolid。
遗憾的是，SQLite目前还没有取消停用词。所以常用词，例如，the,of和to仍位于索引内。这会极大地扩充索引的范畴并减缓搜索速度。最简单的解决办法是，在按下确认检索之前手动除去停用词。
下面，向您展示一些代码，教你如何创建自己的第一个全文索引。 SQLite之所以做到这些，是因为它通过使用FTS3扩展建立一个虚拟表。只有文本列位于这个虚拟表以内时，才可以被搜索，并且最后一列用来识别使用的分词器类型。