水木-自然语言处理-Learning to rank的技术可以用在股票上不
感觉之前都是在信息检索上用的，对候选的网页做特征提取， 然后用pairwise或者pointwise的方法构建出训练集，并对测试集进行测试。 股票的话感觉可以按照涨跌幅作为标记， A的涨幅>B的涨幅，可以认为A的相关性高于B的相关性，特征就比较难搞定了。 但总感觉可以借鉴一下，有木有同学专门做这个方向的呀，求讨教！