HDF
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层次型数据格式
简介
HDF4和HDF5
异硫氰酸荧光素己二胺
高密度纤维板
缩写
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层次型数据格式
简介
HDF4和HDF5
异硫氰酸荧光素己二胺
高密度纤维板
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编辑本段层次型数据格式
Hierarchical Data Format，可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式，并且可以在不同类型的机器上传输，同时还有统一处理这种文件格式的函数库。大多数普通计算机都支持这种文件格式。
简介
HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式。HDF是由美国国家超级计算应用中心（NCSA）创建的，以满足不同群体的科学家在不同工程项目领域之需要。HDF可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件。HDF被设计为：
自述性：对于一个HDF文件里的每一个数据对象，有关于该数据的综合信息（元数据）。在没有任何外部信息的情况下，HDF允许应用程序解释HDF文件的结构和内容。
通用性：许多数据类型都可以被嵌入在一个HDF文件里。例如，通过使用合适的HDF数据结构，符号、数字和图形数据可以同时存储在一个HDF文件里。
灵活性：HDF允许用户把相关的数据对象组合在一起，放到一个分层结构中，向数据对象添加描述和标签。它还允许用户把科学数据放到多个HDF文件里。
扩展性：HDF极易容纳将来新增加的数据模式，容易与其他标准格式兼容。
跨平台性：HDF是一个与平台无关的文件格式。HDF文件无需任何转换就可以在不同平台上使用。
HDF4和HDF5
新一代的HDF5是由NCSA于1998年发布。NCSA支持HDF4并还将继续支持几年（细节如下）。HDF5被设计为改善HDF4的一些局限性。HDF4的某些局限性有：
单个文件不能存放多于20000个对象，单个文件大小也不能大于2G字节。
数据模式的兼容性不够好，有过多的对象类型，数据类型太严格。
库函数过时和过于复杂，不能有效地支持并行口的I/O，很难用于线程应用中。
HDF5包含如下的改进：
被设计为一种新的格式用来改进HDF4.x，特别是每个文件可以存储更大的文件和更多的对象。
数据模式更简洁、更全面，它包含两个基本结构：多维数组记录结构，和分组结构。
更简洁、更利于工程库和应用编程接口，支持并行I/O，线程和其他一些现代系统和应用要求。
虽然HDF5比HDF4有明显的优势，但HDF4仍然是在科学界使用得最为广泛。许多应用软件都是基于HDF4库开发的，许多数据产品是按HDF4格式生成的。把这些应用和数据产品从HDF4转换为HDF5需要花费时间和费用。因此，NCSA仍然支持HDF4并还将持续几年。