PIL应用之生成验证码图片

PIL应用之生成验证码图片 - 残阳似血的博客

PIL应用之生成验证码图片

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现在的网页中，为了防止机器人提交表单，图片验证码是很常见的应对手段之一。这里就不详细介绍了，相信大家都遇到过。

现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码。代码中有详细注释。

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#!/usr/bin/env python #coding=utf-8   import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter   _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z _upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母 _numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))   def create_validate_code(size=(120, 30),                          chars=init_chars,                          img_type="GIF",                          mode="RGB",                          bg_color=(255, 255, 255),                          fg_color=(0, 0, 255),                          font_size=18,                          font_type="ae_AlArabiya.ttf",                          length=4,                          draw_lines=True,                          n_line=(1, 2),                          draw_points=True,                          point_chance = 2):     '''     @todo: 生成验证码图片     @param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)     @param chars: 允许的字符集合，格式字符串     @param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG     @param mode: 图片模式，默认为RGB     @param bg_color: 背景颜色，默认为白色     @param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF     @param font_size: 验证码字体大小     @param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf     @param length: 验证码字符个数     @param draw_lines: 是否划干扰线     @param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效     @param draw_points: 是否画干扰点     @param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]     @return: [0]: PIL Image实例     @return: [1]: 验证码图片中的字符串     '''       width, height = size # 宽， 高     img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形     draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔       def get_chars():         '''生成给定长度的字符串，返回列表格式'''         return random.sample(chars, length)       def create_lines():         '''绘制干扰线'''         line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数           for i in range(line_num):             # 起始点             begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))             #结束点             end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))             draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))       def create_points():         '''绘制干扰点'''         chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]                   for w in xrange(width):             for h in xrange(height):                 tmp = random.randint(0, 100)                 if tmp > 100 - chance:                     draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))       def create_strs():         '''绘制验证码字符'''         c_chars = get_chars()         strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开                   font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)         font_width, font_height = font.getsize(strs)           draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),                     strs, font=font, fill=fg_color)                   return ''.join(c_chars)       if draw_lines:         create_lines()     if draw_points:         create_points()     strs = create_strs()       # 图形扭曲参数     params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,               0,               0,               0,               1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,               float(random.randint(1, 2)) / 500,               0.001,               float(random.randint(1, 2)) / 500               ]     img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲       img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜，边界加强（阈值更大）       return img, strs   if __name__ == "__main__":     code_img = create_validate_code()     code_img.save("validate.gif", "GIF")

最后结果返回一个元组，第一个返回值是Image类的实例，第二个参数是图片中的字符串（比较是否正确的作用）。

需要提醒的是，如果在生成ImageFont.truetype实例的时候抛出IOError异常，有可能是运行代码的电脑没有包含指定的字体，需要下载安装。

生成的验证码图片效果：

这时候，细心的同学可能要问，如果每次生成验证码，都要先保存生成的图片，再显示到页面。这么做让人太不能接受了。这个时候，我们需要使用python内置的StringIO模块，它有着类似file对象的行为，但是它操作的是内存文件。于是，我们可以这么写代码：

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try:     import cStringIO as StringIO except ImportError:     import StringIO   mstream = StringIO.StringIO()       img = create_validate_code()[0] img.save(mstream, "GIF")

这样，我们需要输出的图片的时候只要使用“mstream.getvalue()”即可。比如在Django里，我们首先定义这样的url：

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from django.conf.urls.defaults import *   urlpatterns = patterns('example.views',     url(r'^validate/ , 'validate', name='validate'), )

在views中，我们把正确的字符串保存在session中，这样当用户提交表单的时候，就可以和session中的正确字符串进行比较。

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from django.shortcuts import HttpResponse   from validate import create_validate_code   def validate(request):     mstream = StringIO.StringIO()           validate_code = create_validate_code()     img = validate_code[0]     img.save(mstream, "GIF")           request.session['validate'] = validate_code[1]           return HttpResponse(mstream.getvalue(), "image/gif")