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  • 单调栈的使用

    定义

    从栈底元素到栈顶元素呈单调递增或单调递减,栈内序列满足单调性的栈。

    原理

    (1)当新元素在单调性上优于栈顶时(单增栈新元素比栈顶大,单减栈新元素比栈顶小),压栈,栈深+1;

    (2)当新元素在单调性与栈顶相同(新元素于栈顶相同)或劣于栈顶时(单增栈新元素比栈顶小,单减栈新元素比栈顶大),弹栈,栈深-1;

    注:栈里存的是位序,比较的是位序对应的值

    例如:

    1 5 2 3 7 4
    
    值                                             序号
    1-->5                                         1-->2
    1-->2                                         1-->3
    1-->2-->3                                     1-->3-->4
    1-->2-->3-->7                                 1-->3-->4-->5
    1-->2-->3-->4                                 1-->3-->4-->6

    功能

    例如:求序列1 5 2 3 7 4中,每个元素左边第一个严格小于本身的值的位置

    其实答案就在上面,就是插入当前值时栈顶的值。

    但其正确性却不好证明

    这样看,如果一个元素其右边有更小的数,该元素一定会被弹出栈(为什么可以这样?因为找到更小的了,该元素对后面的就没有影响了)。

    这样“去杂”以后栈就是单调的了,如果栈顶元素小于当前元素,栈顶的值就答案,当前元素入栈(可能有用,对后面还有影响);如果大于或等于,用当前元素更新栈,停下来的地方也正好是答案(单调,左边更小,所以当前是第一个最小)。

    模板

    得到序列中n个元素向左遍历的第一个比它小的数的位置

     1 const int maxn = 100000 + 10;
     2 int n,a[maxn];
     3 int l[maxn];
     4 
     5 void solve()
     6 {
     7     stack<int>s;
     8     for (int i = 1; i <= n; i++)
     9     {
    10         while (!s.empty() && a[s.top()] >= a[i])  s.pop();
    11         if (s.empty())  l[i] = 0;
    12         else   l[i] = s.top();
    13         s.push(i);
    14     }
    15 }

     例题

    Largest Rectangle in a Histogram (POJ No.2599)

    柱状图是由一些宽度相等的长方形下端对齐后横向排列得到的图形。现有由n个宽度为1,高度分别为h1、h2...hn的长方形从左到右依次组成的长方形。问里面包含的长方形的最大面积是多少。

    例如:n = 7,h = {2,1,4,5,1,3,3}

    代码实现

     1 #include<stdio.h>
     2 #include<iostream>
     3 #include<stack>
     4 using namespace std;
     5 
     6 const int maxn = 100000 + 10;
     7 int n,hi[maxn];
     8 int l[maxn],r[maxn];
     9 
    10 void l_solve()     //得到l[i]
    11 {
    12     stack<int>s;
    13     for (int i = 1; i <= n; i++)
    14     {
    15         while (!s.empty() && hi[s.top()] >= hi[i])  s.pop();
    16         if (s.empty())  l[i] = 0;
    17         else   l[i] = s.top();
    18         s.push(i);
    19     }
    20 }
    21 
    22 void r_solve()    //得到r[i]
    23 {
    24     stack<int>s;
    25     for (int i = n; i >= 1; i--)
    26     {
    27         while (!s.empty() && hi[s.top()] >= hi[i])  s.pop();
    28         if (s.empty())  r[i] = n + 1;
    29         else  r[i] = s.top();
    30         s.push(i);
    31     }
    32 }
    33 
    34 int main()
    35 {
    36     while (scanf("%d",&n) == 1 && n)
    37     {
    38         for (int i = 1; i <= n; i++)
    39             scanf("%d", &hi[i]);
    40         l_solve(); r_solve();
    41         long long ans = 0;
    42         for (int i = 1; i <= n; i++)
    43         {
    44             long long tmp = (long long)hi[i] * (r[i] - l[i] - 1);
    45             if (tmp > ans)  ans = tmp;
    46         }
    47         printf("%lld
    ", ans);
    48     }
    49     return 0;
    50 }

     参考链接:https://blog.csdn.net/wubaizhe/article/details/70136174

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lfri/p/9758015.html
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