1、继承
继承是一种那类的方式,在python中支持一个儿子继承多个爹
新建的类称为子类或者派生类,
父类又可以称为基类或者超类
子类会‘遗传‘父类的属性
2、减少代码冗余
继承是类与类之间的关系,寻找这种关系需要先抽象再继承
class OldboyPeople:
school='oldboy'
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
class OldboyTeacher(OldboyPeople)
def change_score(self):
print('%s老师修改成绩'%self.name)
class Oldboystudent(OldboyPeople):
def choose(self):
print('%S学生选课'%self.name)
属性查找
class Foo:
def f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self): #self=obj
print('Foo.f2')
self.f1() #obj.f1()
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')
obj=Bar()
# print(obj.__dict__)
obj.f2()
先找本对象本身,没有去本身的类查找,找不到再去父类查找
派生:子类定义自己新的属性,如果与父类同名,以子类自己为准
class OldboyPeople:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def f1(self):
print('爹的f1')
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
def change_score(self):
print('teacher %s is changing score' %self.name)
def f1(self):
print('儿子的f1')
tea1 = OldboyTeacher('egon', 18, 'male')
tea1.f1()
在子类派生出的新方法中重用父类的功能
方式一:指名道姓地调用(其实与继承没有什么关系的)
方式二:super()调用(严格依赖于继承)
super()的返回值是一个特殊的对象,该对象专门用来调用父类中的属性
class OldboyPeople:
school='oldboy'
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def tell_info(self):
print("""
===========个人信息==========
姓名:%s
年龄:%s
性别:%s
""" %(self.name,self.age,self.sex))
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
# OldboyPeople.__init__(self,name,age,sex)
super().__init__(name,age,sex)
self.salary=salary
self.level=level
def change_course(self):
print('%s修改成绩'%self)
def tell_info(self):
# OldboyPeople.tell_info(self)
super().tell_info()
print('''
等级%s
薪资%s
'''%(self.salary,self.level))
test1=OldboyTeacher('egon',18,'mail',3.1,9)
print(test1)
test1.tell_info()
经典类与新式类
1、新式类:
继承object的类,以及该类的子类,都是新式类
在python3中,如果一个类没有指定继承的父类,默认就继承object
所以说python3中所有的类都是新式类
2、经典类(只有在python2才区分经典类与新式类):
没有继承object的类,以及该类的子类,都是经典类
在菱形继承的背景下,查找属性
1、经典类:深度优先
2、新式类:广度优先
class A: # def test(self): # print('from A') pass class B(A): # def test(self): # print('from B') pass class C(A): # def test(self): # print('from C') pass class D(B): # def test(self): # print('from D') pass class E(C): # def test(self): # print('from E') pass class F(D,E): # def test(self): # print('from F') pass # f1=F() # f1.test() # F->D->B->E->C-A->object print(F.mro())
super()会严格按照mro列表从当前查找到的位置继续往后查找
class A:
def test(self):
print('A.test')
super().f1()
class B:
def f1(self):
print('from B')
class C(A,B):
pass
c=C()
print(C.mro()) #C->A->B->object
c.test()