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*与**在形参与实参中的应用
一.可变长指的是参数的个数不固定
站在实参的角度,实参是用来为形参来赋值的,如果实参的个数不固定,那么必须要有对应的形参能够接收溢出实参
=在形参中用*与**=
1.1在形参名前加*,
def func(x,*y): # y=(2,3)
print(x)
print(y)
func(1,2,3)
func(1)
func() #位置形参x必须被传值
示范:
def add(*nums):
res = 0
for num in nums:
res+=num
return res
res = add(1,2,3)
print(res)
1.2在形参名前加:会把溢出的关键字实参存成字典,然后赋值其后的形参名
def func(x,**y): #y=(2,3,4)
print(x)
print(y)
func(1,a=111,b=222,c=333)
func(a=111,b=222,x=1,c=333)
在实参中用*与**=
def func(x, y, z):
print(x, y, z)
1.3在实参前加:会把其后的值打散成位置实参
nums = [1,2,3]
func(*nums) # func(1,2,3)
1.4在实参前加:会把其后的值打撒关键字实参
dic = {"y": 111, "z": 222, "x": 333}
func(**dic) # 333 111 222
=======在形参与实参中混用*与**
def index(x,y,z,a,b,c):
print("index=======>",x,y,z,a,b,c)
def wrapper(*args,**kwargs):
index(*args,**kwargs) # args=(1, 2, 3,) kwargs={"a":111,"b":222,"c":333}
wrapper(1,2,3,a=111,b=222,c=333) # index(*(1, 2, 3,),**{"a":111,"b":222,"c":333})
# index(1,2,3,c=333,b=222,a=111)
wrapper(1,2,3,a=111,b=222,c=333)
命名关键字形参
def func(x, y=222, *args, n=777,m, **kwargs): # m,n必须按照关键字实参的格式为其赋值
print(x) # 1
print(y) # 2
print(args) # (3,4,5)
print("m===>", m)
print("n===>", n)
print(kwargs)
func(1,2,3,4,5,6666666)
func(1,2,3,4,5,m=6666666)
func(1, 2, 3, 4, 5, n=88888,m=6666666, a=11, b=22, c=33)
函数对象:
函数对象指的是函数可以被当成变量去使用
def foo(): # foo = 函数的内存地址
print("from foo")
可以被赋值
f = foo
print(f is foo)
f()
可以当做参数传给一个函数
def bar(func):
print(func)
func()
bar(foo)
可以当成一个函数的返回值
def bar(func):
return func
res = bar(foo)
print(res)
可以当成容器类型的元素
l = [foo]
print(l)
l[0]()
示例:
def login():
print("登录功能.....")
def withdraw():
print("提现功能.....")
def transfer():
print("转账功能.....")
def recharge():
print('充值功能......')
func_dic = {
"1": [login, "登录"],
"2": [withdraw, "提现"],
"3": [transfer, "转账"],
"4": [recharge, "充值"]
}
while True:
print("0 退出")
for k in func_dic:
print(f"{k} {func_dic[k][1]}")
choice = input("请输入你的指令编号:").strip()
if choice == "0":
break
if choice in func_dic:
func_dic[choice][0]()
else:
print('输入的指令不存在')
函数嵌套:
函数的嵌套调用
def bar():
print('from bar')
def foo():
print('from foo')
bar()
foo()
案例:
def max2(x, y):
if x > y:
return x
else:
return y
def max4(a, b, c, d):
res1 = max2(a, b)
res2 = max2(res1, c)
res3 = max2(res2, d)
print(res3)
max4(1, 2, 3, 4)
函数的嵌套定义
def f1():
print('from f1')
# f2 = 函数的内存地址
def f2():
print("from f2")
f1()
定义在函数内的函数特点是: 正常情况只能在函数体内调用
from math import pi
def circle(radius, mode=0):
def perimeter(radius):
return 2 * pi * radius
def area(radius):
return pi * (radius ** 2)
if mode == 0:
return perimeter(radius)
elif mode == 1:
return area(radius)
res1 = circle(3, 0)
res2 = circle(3, 1)
print(res1)
print(res2)
def func():
x = 10
print(x)
def f2():
print('from f2')
f2()
func()
# print(x)
名称空间与作用域
名称空间: 就是存放名字的地方
1.
内置名称空间: 存放的是内置的名字, 如printinputlen
生命周期: 解释器启动则产生, 解释器关闭则销毁
2.
全局名称空间: 存放的是顶级的名字
生命周期: python程序运行时则产生, python程序结束时则销毁
x = 10
def func():
x = 111
print(x)
if 1:
y = 666
局部名称空间: 函数内的名字
生命周期: 调用函数时则产生, 函数调用结束则销毁
名字的查找优先级:
从当前位置往外查找, 如果当前是在局部: 局部名称空间->全局名称空间->内置名称空间
从当前位置往外查找, 如果当前是在全局: 全局名称空间->内置名称空间
示范1:
def func():
len = 222
# print(len)
func()
print(len)
名称空间可以理解为一层套一层的关系, 问题是嵌套关系是在函数定义阶段生成的, 还是在函数调用阶段生成的?
x = 111
def foo():
print(x)
def bar(f):
x = 222
f()
bar(foo)
一个非常重要的结论: 名称空间的嵌套关系是函数定义阶段(即扫描语法时)
就固定死的, 与函数的调用位置无关
x = 111
def func():
print(x) # 报错
x = 222
func()
练习
x = 0
def f1():
x = 1
def f2():
x = 2
print(x)
f2()
f1()
len = 111
len = 111
def f1():
len = 222
def f2():
len = 333
f1()
f2()
全局范围 / 全局作用域: 内置名称空间 + 全局名称空间
特点: 全局存活, 全局有效
局部范围 / 局部作用域: 局部名称空间
特点: 临时存活, 局部有效
global与nonlocal
案例1
x = 10
def func(x): # x = 10的内存地址
x = 10
的内存地址
x = 20
func(x) # func(值10的内存地址)
print(x)
案例2
x = [11, 22, 33]
def func(x): # x = 列表[11,22,33]的内存地址
# x = 列表[11,22,33]的内存地址
# x=444444444444
x[0] = 66666
func(x) # func(列表[11,22,33]的内存地址)
print(x)
案例3
x = [11, 22, 33]
def func():
x[0] = 66666
func()
print(x)
案例4
x = 10
def func():
global x
x = 22
func()
print(x)
案例5: nonlocal生命名字是来自于外层函数的(***)
x = 10
def f1():
x = 111
def f2():
nonlocal x
x = 222
f2()
print(x)
f1()
print(x)