一：输入的不同
python2:
raw_input("请输入你的名字")
python3：
input("请输入你的名字")
python2中的input功能：将用户的输入的东西进行了计算或进行了其他的处理
python3中的input功能：将用户输入的内容当做一个字符串进行处理
所以python2中要用raw_input(),python3中用input()
二：输出的不同
python2中print是一条语句，把print后面的内容整体输出，python3中print是一个函数存在，只输出括号里面的内容
python2：
print("hello", "world") ('hello', 'world')
python3：
print("hello", "world") 'hello', 'world'
三：编码不同
python2默认编码是asscii编码，python3使用utf-8编码
python2：
sys.getdefaultencoding()
'ascii'python3：
sys.getdefaultencoding()
'utf-8'四：True和false
python2中True和False分别是两个全局变量，分别对应1和0，不过既然是变量，就可以指向其他的值，容易造成混乱，像下面这样。
>>> True = False >>> True False >>> True is False True >>> False = "x" >>> False 'x'
python3中，True和False是两个关键字，永远指向1和0，不允许在被重新赋值
>>> False = 1 File "<stdin>", line 1 SyntaxError: can't assign to keyword >>> True = 0 File "<stdin>", line 1 SyntaxError: can't assign to keyword
五：整除运算
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
python2：
>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5
python3：
>>> 1/2 0.5
六：range与xrange
在python2中，有range和xrange之分， range返回的是一个列表，xrange返回的是一个生成器。所以xrange做循环的性能比range好，因为不用一次开辟很大的空间，尤其是返回很大的时候。
在python3中，range()这种实现被移除了，保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。所以Python3不能使用xrange。
python2：
>>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(5) xrange(5) >>>
python3：
>>> range(6)
range(0, 6)
七：不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>
Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法。
八：字典
字典的 dict.keys()、dict.values() 方法在python2中返回的是一个列表，python3中返回的是一个类似迭代器的"view" 对象。
python2：
>>> d = {"name":"zhangsan","age":88}
>>> d.keys()
['age', 'name']
>>> d.values()
[88, 'zhangsan']
>>>
python3：
>>> d = {"name":"zhangsan","age":88}
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>> d.keys()
dict_keys(['name', 'age'])
>>> type(d.values())
<class 'dict_values'>
>>> d.values()
dict_values(['zhangsan', 88])
>>>
九：nonlocal
在函数里面可以用关键字 global 声明某个变量为全局变量，
但python2中，在嵌套函数中，想要给一个变量声明为非局部变量是没法实现的，在Pyhon3，新增了关键字 nonlcoal，使得非局部变量成为可能。
python2：
def func(): c = 1 def foo(): c = 12 foo() print(c) func()
输出：1
python3：
def func(): c = 1 def foo(): nonlocal c c = 12 foo() print(c) func()
输出：12
十：打开文件
python2可以使用file和open，python3只能使用open
python2：
>>> file(r"E:Flow classificationTransformImageResult esult44.txt") <open file 'E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt', mode 'r' at 0x0000000002AE41E0> >>> open(r"E:Flow classificationTransformImageResult esult44.txt") <open file 'E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt', mode 'r' at 0x0000000002AE4150>
python3：
>>> open(r"E:Flow classificationTransformImageResult esult44.txt") <_io.TextIOWrapper name='E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt' mode='r' encoding='cp936'> >>> file(r"E:Flow classificationTransformImageResult esult44.txt") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'file' is not defined
十一：map、filter 和 reduce
这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。
首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter、reduce,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数):
>>> map <built-in function map> >>> filter <built-in function filter> >>> reduce <built-in function reduce> >>>
并且他们的返回类型都是列表。
>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3]) [2, 4, 6] >>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10)) [0, 2, 4, 6, 8] >>>
但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了，对于比较高端的 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。
>>> map <class 'map'> >>> filter <class 'filter'> >>> reduce Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'reduce' is not defined >>>
首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代:
>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10)) >>> next(f) 0 >>> next(f) 2 >>> next(f) 4 >>> next(f) 6 >>>
***************不积跬步无以至千里***************