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  • MongoDB数据表基本操作

    查看全部数据表

    > use ChatRoom
    switched to db ChatRoom
    > show collections
    Account
    Chat
    system.indexes
    system.users

    创建数据表

    > db.createCollection("Account")
    {
    "ok":1}
    > db.createCollection("Test",{capped:true, size:10000}) { "ok" : 1 }

    {"ok":1}

    -- 说明

    capped:true,表示该集合的结构不能被修改;

    size:在建表之初就指定一定的空间大小,接下来的插入操作会不断地按顺序APPEND数据在这个预分配好空间的文件中,如果已经超出空间大小,则回到文件头覆盖原来的数据继续插入。这种结构保证了插入和查询的高效性,它不允许删除单个记录,更新的也有限制:不能超过原有记录的大小。这种表效率很高,它适用于一些暂时保存数据的场合,比如网站中登录用户的session信息,又比如一些程序的监控日志,都是属于过了一定的时间就可以被覆盖的数据。

    修改数据表名

    > db.Account.renameCollection("Account1")
    "ok" : 1 }

    数据表帮助主题help

    > db.Account.help()
    DBCollection help
            db.Account.find().help() 
    - show DBCursor help
            db.Account.count()
            db.Account.dataSize()
            db.Account.distinct( key ) 
    - eg. db.Account.distinct( 'x' )
            db.Account.drop() drop the collection
            db.Account.dropIndex(name)
            db.Account.dropIndexes()
            db.Account.ensureIndex(keypattern[,options]) 
    - options is an object with these possible fields: name, unique, dropDups
            db.Account.reIndex()
            db.Account.find([query],[fields]) 
    - query is an optional query filter. fields is optional set of fields to return.
                                                          e.g. db.Account.find( {x:
    77} , {name:1, x:1} )
            db.Account.find(...).count()
            db.Account.find(...).limit(n)
            db.Account.find(...).skip(n)
            db.Account.find(...).sort(...)
            db.Account.findOne([query])
            db.Account.findAndModify( { update : ... , remove : bool [, query: {}, sort: {}, 
    'new': false] } )
            db.Account.getDB() get DB object associated with collection
            db.Account.getIndexes()
            db.Account.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } )
            db.Account.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , 
    <optional params> )
            db.Account.remove(query)
            db.Account.renameCollection( newName , 
    <dropTarget> ) renames the collection.
            db.Account.runCommand( name , 
    <options> ) runs a db command with the given name where the first param is the collection name
            db.Account.save(obj)
            db.Account.stats()
            db.Account.storageSize() 
    - includes free space allocated to this collection
            db.Account.totalIndexSize() 
    - size in bytes of all the indexes
            db.Account.totalSize() 
    - storage allocated for all data and indexes
            db.Account.update(query, object[, upsert_bool, multi_bool])
            db.Account.validate() 
    - SLOW
            db.Account.getShardVersion() 
    - only for use with sharding

    查看全部表记录

    > db.Account.find()
    "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a"), "AccountID" : 1"UserName" : "libing""Password" : "1""Age" : 26"Email" : "libing@126.com""RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25" }
    "_id" : ObjectId("4df08586188e444d001a763b"), "AccountID" : 2"UserName" : "lb""Password" : "1""Age" : 25"Email" : "libing@163.com""RegisterDate" : "2011-06-09 16:36:95" }
    --SELECT * FROM Account

    说明:

    默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。
    可以通过DBQuery.shellBatchSize设置每页显示数据的大小。如:DBQuery.shellBatchSize = 5,这样每页就显示5条记录了。
    > db.Test.find()
    "_id" : ObjectId("4df6d55407444568af61cfea"), "TestID" : 1 }
    "_id" : ObjectId("4df6d55907444568af61cfeb"), "TestID" : 2 }
    "_id" : ObjectId("4df6d55b07444568af61cfec"), "TestID" : 3 }
    "_id" : ObjectId("4df6d55e07444568af61cfed"), "TestID" : 4 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56207444568af61cfee"), "TestID" : 5 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56507444568af61cfef"), "TestID" : 6 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56807444568af61cff0"), "TestID" : 7 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56b07444568af61cff1"), "TestID" : 8 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56e07444568af61cff2"), "TestID" : 9 }
    "_id" : ObjectId("4df6d57a07444568af61cff3"), "TestID" : 10 }
    "_id" : ObjectId("4df6d57d07444568af61cff4"), "TestID" : 11 }
    "_id" : ObjectId("4df6d58007444568af61cff5"), "TestID" : 12 }
    "_id" : ObjectId("4df6d58307444568af61cff6"), "TestID" : 13 }
    "_id" : ObjectId("4df6d58e07444568af61cff7"), "TestID" : 14 }
    "_id" : ObjectId("4df6d59207444568af61cff8"), "TestID" : 15 }
    "_id" : ObjectId("4df6d59607444568af61cff9"), "TestID" : 16 }
    "_id" : ObjectId("4df6d59c07444568af61cffa"), "TestID" : 17 }
    "_id" : ObjectId("4df6d5a307444568af61cffb"), "TestID" : 18 }
    "_id" : ObjectId("4df6d5a607444568af61cffc"), "TestID" : 19 }
    > DBQuery.shellBatchSize
    20
    > DBQuery.shellBatchSize = 5
    5
    > db.Test.find()
    "_id" : ObjectId("4df6d55407444568af61cfea"), "TestID" : 1 }
    "_id" : ObjectId("4df6d55907444568af61cfeb"), "TestID" : 2 }
    "_id" : ObjectId("4df6d55b07444568af61cfec"), "TestID" : 3 }
    "_id" : ObjectId("4df6d55e07444568af61cfed"), "TestID" : 4 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56207444568af61cfee"), "TestID" : 5 }
    has more
    > it
    "_id" : ObjectId("4df6d56507444568af61cfef"), "TestID" : 6 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56807444568af61cff0"), "TestID" : 7 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56b07444568af61cff1"), "TestID" : 8 }
    "_id" : ObjectId("4df6d56e07444568af61cff2"), "TestID" : 9 }
    "_id" : ObjectId("4df6d57a07444568af61cff3"), "TestID" : 10 }
    has more
    > it
    "_id" : ObjectId("4df6d57d07444568af61cff4"), "TestID" : 11 }
    "_id" : ObjectId("4df6d58007444568af61cff5"), "TestID" : 12 }
    "_id" : ObjectId("4df6d58307444568af61cff6"), "TestID" : 13 }
    "_id" : ObjectId("4df6d58e07444568af61cff7"), "TestID" : 14 }
    "_id" : ObjectId("4df6d59207444568af61cff8"), "TestID" : 15 }
    has more
    > it
    "_id" : ObjectId("4df6d59607444568af61cff9"), "TestID" : 16 }
    "_id" : ObjectId("4df6d59c07444568af61cffa"), "TestID" : 17 }
    "_id" : ObjectId("4df6d5a307444568af61cffb"), "TestID" : 18 }
    "_id" : ObjectId("4df6d5a607444568af61cffc"), "TestID" : 19 }
    > it
    no cursor

    查询一条记录

    > db.Account.findOne()
    {
            
    "_id" : ObjectId("4ded95c3b7780a774a099b7c"),
            
    "UserName" : "libing",
            
    "Password" : "1",
            
    "Email" : "libing@126.cn",
            
    "RegisterDate" : "2011-06-07 11:06:25"
    }

    --SELECT TOP 1 * FROM Account

     查询聚集中字段的不同记录

    > db.Account.distinct("UserName")

    --SELECT DISTINCT("UserName")  FROM Account

     查询聚集中UserName包含“keyword”关键字的记录

    db.Account.find({"UserName":/keyword/})

     --SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword%'

    查询聚集中UserName以"keyword" 开头的记录

    > db.Account.find({"UserName":/^keyword/})

    --SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE 'keyword%'

    查询聚集中UserName以“keyword”结尾的记录

    > db.Account.find({"UserName":/keyword$/})

    --SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword'

    查询聚集中指定列

    > db.Account.find({},{"UserName":1,"Email":1})    --1:true

    --SELECT UserName,Email FROM Account

     查询聚集中排除指定列

    > db.Account.find({},{"UserName":0})    --0:false

    查询聚集中指定列,且Age > 20

    > db.Account.find({"Age":{"$gt":20}},{"UserName":1,"Email":1})

    --SELECT UserName,Email FROM Account WHERE Age > 20

    聚集中字段排序

    > db.Account.find().sort({"UserName":1}) -- 升序
    > db.Account.find().sort({"UserName":-1}) --降序

    --SELECT * FROM Account ORDER BY UserName ASC

    --SELECT * FROM Account ORDER BY UserName DESC

    统计聚集中记录条数

    > db.Account.find().count()

    --SELECT COUNT(*) FROM Account

    统计聚集中符合条件的记录条数

    > db.Account.find({"Age":{"$gt":20}}).count()

    -- SELECT COUNT(*) FROM Account WHERE Age > 20

    统计聚集中字段符合条件的记录条数

    > db.Account.find({"UserName":{"$exists":true}}).count()

    --SELECT COUNT(UserName) FROM Account

    查询聚集中前5条记录

    > db.Account.find().limit(5)

    --SELECT TOP 5 * FROM Account

    查询聚集中第10条以后的记录

    > db.Account.find().skip(10)

    --SELECT * FROM Account WHERE AccountID NOT IN (SELECT TOP 10 AccountID FROM Account)

    查询聚集中第10条记录以后的5条记录

    > db.Account.find().skip(10).limit(5)

    --SELECT TOP 5 * FROM Account WHERE AccountID NOT IN (SELECT TOP 10 AccountID FROM Account)

    or查询

    > db.Account.find({"$or":[{"UserName":/keyword/},{"Email":/keyword/}]},{"UserName":true,"Email":true})

    --SELECT UserName,Email FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword%' OR Email LIKE '%keyword%'

    添加新记录

    > db.Account.insert({AccountID:2,UserName:"lb",Password:"1",Age:25,Email:"libing@163.com",RegisterDate:"2011-06-09 16:36:95"})

    修改记录

    > db.Account.update({"AccountID":1},{"$set":{"Age":27,"Email":"libingql@163.com"}})
    > db.Account.find({"AccountID":1})
    "AccountID" : 1"Age" : 27"Email" : "libingql@163.com""Password" : "1""RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25""UserName" : "libing""_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a") }
    > db.Account.update({"AccountID":1},{"$inc":{"Age":1}})
    > db.Account.find({"AccountID":1})
    "AccountID" : 1"Age" : 28"Email" : "libingql@163.com""Password" : "1""RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25""UserName" : "libing""_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a") }

    删除记录

    > db.Account.remove({"AccountID":1}) --DELETE FROM Account WHERE AccountID = 1
    > db.Account.remove({"UserName":"libing"}) --DELETE FROM Account WHERE UserName = 'libing'
    > db.Account.remove({"Age":{$lt:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age < 20
    > db.Account.remove({"Age":{$lte:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age <= 20
    > db.Account.remove({"Age":{$gt:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age > 20
    > db.Account.remove({"Age":{$gte:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age >= 20
    > db.Account.remove({"Age":{$ne:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age != 20
    > db.Account.remove()    --全部删除
    > db.Account.remove({})  --全部删除
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