zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 图像编程学习笔记1——bmp文件结构处理与显示

    文本内容转载自《数字图像处理编程入门》,代码为自己实现

    1.1图和调色板的概念

    如今Windows(3.x以及95,98,NT)系列已经成为绝大多数用户使用的操作系统,它比DOS成功的一个重要因素是它可视化的漂亮界面。那么Windows是如何显示图象的呢?这就要谈到位图(bitmap)。

    我们知道,普通的显示器屏幕是由许许多多点构成的,我们称之为象素。显示时采用扫描的方法:电子枪每次从左到右扫描一行,为每个象素着色,然后从上到下这样扫描若干行,就扫过了一屏。为了防止闪烁,每秒要重复上述过程几十次。例如我们常说的屏幕分辨率为640×480,刷新频率为70Hz,意思是说每行要扫描640个象素,一共有480行,每秒重复扫描屏幕70次。

    我们称这种显示器为位映象设备。所谓位映象,就是指一个二维的象素矩阵,而位图就是采用位映象方法显示和存储的图象。举个例子,图1.1是一幅普通的黑白位图,图1.2是被放大后的图,图中每个方格代表了一个象素。我们可以看到:整个骷髅就是由这样一些黑点和白点组成的。

                                                                         

    1.1    骷髅                                                                            图1.2     放大后的骷髅位图

    那么,彩色图是怎么回事呢?

    我们先来说说三元色RGB概念。

    我们知道,自然界中的所有颜色都可以由红、绿、蓝(R,G,B)组合而成。有的颜色含有红色成分多一些,如深红;有的含有红色成分少一些,如浅红。针对含有红色成分的多少,可以分成0到255共256个等级,0级表示不含红色成分;255级表示含有100%的红色成分。同样,绿色和蓝色也被分成256级。这种分级概念称为量化。

    这样,根据红、绿、蓝各种不同的组合我们就能表示出256×256×256,约1600万种颜色。这么多颜色对于我们人眼来说已经足够丰富了。

    表1.1     常见颜色的RGB组合值

    颜色

    R

    G

    B

    255

    0

    0

    0

    255

    0

    绿

    0

    0

    255

    255

    255

    0

    255

    0

    255

    0

    255

    255

    255

    255

    255

    0

    0

    0

    128

    128

    128

    你大概已经明白了,当一幅图中每个象素赋予不同的RGB值时,能呈现出五彩缤纷的颜色了,这样就形成了彩色图。的确是这样的,但实际上的做法还有些差别。

    让我们来看看下面的例子。

    有一个长宽各为200个象素,颜色数为16色的彩色图,每一个象素都用R、G、B三个分量表示。因为每个分量有256个级别,要用8位(bit),即一个字节(byte)来表示,所以每个象素需要用3个字节。整个图象要用200×200×3,约120k字节,可不是一个小数目呀!如果我们用下面的方法,就能省的多。

    因为是一个16色图,也就是说这幅图中最多只有16种颜色,我们可以用一个表:表中的每一行记录一种颜色的R、G、B值。这样当我们表示一个象素的颜色时,只需要指出该颜色是在第几行,即该颜色在表中的索引值。举个例子,如果表的第0行为255,0,0(红色),那么当某个象素为红色时,只需要标明0即可。

    让我们再来计算一下:16种状态可以用4位(bit)表示,所以一个象素要用半个字节。整个图象要用200×200×0.5,约20k字节,再加上表占用的字节为3×16=48字节.整个占用的字节数约为前面的1/6,省很多吧?

    这张R、G、B的表,就是我们常说的调色板(Palette),另一种叫法是颜色查找表LUT(Look UpTable),似乎更确切一些。Windows位图中便用到了调色板技术。其实不光是Windows位图,许多图象文件格式如pcx、tif、gif等都用到了。所以很好地掌握调色板的概念是十分有用的。

    有一种图,它的颜色数高达256×256×256种,也就是说包含我们上述提到的R、G、B颜色表示方法中所有的颜色,这种图叫做真彩色图(true color)。真彩色图并不是说一幅图包含了所有的颜色,而是说它具有显示所有颜色的能力,即最多可以包含所有的颜色。表示真彩色图时,每个象素直接用R、G、B三个分量字节表示,而不采用调色板技术。原因很明显:如果用调色板,表示一个象素也要用24位,这是因为每种颜色的索引要用24位(因为总共有224种颜色,即调色板有224行),和直接用R,G,B三个分量表示用的字节数一样,不但没有任何便宜,还要加上一个256×256×256×3个字节的大调色板。所以真彩色图直接用R、G、B三个分量表示,它又叫做24位色图。

    1.2 bmp文件格式

    介绍完位图和调色板的概念,下面就让我们来看一看Windows的位图文件(.bmp文件)的格式是什么样子的。

    bmp文件大体上分成四个部分,如图1.3所示。

    位图文件头BITMAPFILEHEADER

    位图信息头BITMAPINFOHEADER

    调色板Palette

    实际的位图数据ImageDate

    图1.3     Windows位图文件结构示意图

    第一部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER,是一个结构,其定义如下:

    typedefstruct tagBITMAPFILEHEADER {

    WORD          bfType;

    DWORD bfSize;

    WORD          bfReserved1;

    WORD          bfReserved2;

    DWORDbfOffBits;

    }BITMAPFILEHEADER;

    这个结构的长度是固定的,为14个字节(WORD为无符号16位整数,DWORD为无符号32位整数),各个域的说明如下:

    bfType

    指定文件类型,必须是0x424D,即字符串“BM”,也就是说所有.bmp文件的头两个字节都是“BM”。

    bfSize

    指定文件大小,包括这14个字节。

    bfReserved1,bfReserved2     

    为保留字,不用考虑

    bfOffBits

    为从文件头到实际的位图数据的偏移字节数,即图1.3中前三个部分的长度之和。

    第二部分为位图信息头BITMAPINFOHEADER,也是一个结构,其定义如下:

    typedefstruct tagBITMAPINFOHEADER{

    DWORD biSize;

    LONG           biWidth;

    LONG           biHeight;

    WORD          biPlanes;

    WORD          biBitCount

    DWORD biCompression;

    DWORD biSizeImage;

    LONG           biXPelsPerMeter;

    LONG           biYPelsPerMeter;

    DWORD biClrUsed;

    DWORD biClrImportant;

    }BITMAPINFOHEADER;

    这个结构的长度是固定的,为40个字节(LONG为32位整数),各个域的说明如下:

    biSize

    指定这个结构的长度,为40。

    biWidth

    指定图象的宽度,单位是象素。

    biHeight

    指定图象的高度,单位是象素。

    biPlanes

    必须是1,不用考虑。

    biBitCount

    指定表示颜色时要用到的位数,常用的值为1(黑白二色图), 4(16色图), 8(256色), 24(真彩色图)(新的.bmp格式支持32位色,这里就不做讨论了)。

    biCompression

    指定位图是否压缩,有效的值为BI_RGB,BI_RLE8,BI_RLE4,BI_BITFIELDS(都是一些Windows定义好的常量)。要说明的是,Windows位图可以采用RLE4,和RLE8的压缩格式,但用的不多。我们今后所讨论的只有第一种不压缩的情况,即biCompression为BI_RGB的情况。

    biSizeImage

    指定实际的位图数据占用的字节数,其实也可以从以下的公式中计算出来:

    biSizeImage=biWidth’ × biHeight

    要注意的是:上述公式中的biWidth’必须是4的整倍数(所以不是biWidth,而是biWidth’,表示大于或等于biWidth的,最接近4的整倍数。举个例子,如果biWidth=240,则biWidth’=240;如果biWidth=241,biWidth’=244)。

    如果biCompression为BI_RGB,则该项可能为零

    biXPelsPerMeter

    指定目标设备的水平分辨率,单位是每米的象素个数,关于分辨率的概念,我们将在第4章详细介绍。

    biYPelsPerMeter

    指定目标设备的垂直分辨率,单位同上。

    biClrUsed

    指定本图象实际用到的颜色数,如果该值为零,则用到的颜色数为2biBitCount

    biClrImportant

    指定本图象中重要的颜色数,如果该值为零,则认为所有的颜色都是重要的。

    第三部分为调色板Palette,当然,这里是对那些需要调色板的位图文件而言的。有些位图,如真彩色图,前面已经讲过,是不需要调色板的,BITMAPINFOHEADER后直接是位图数据。

    调色板实际上是一个数组,共有biClrUsed个元素(如果该值为零,则有2biBitCount个元素)。数组中每个元素的类型是一个RGBQUAD结构,占4个字节,其定义如下:

    typedefstruct tagRGBQUAD {

    BYTE   rgbBlue; //该颜色的蓝色分量

    BYTE   rgbGreen; //该颜色的绿色分量

    BYTE   rgbRed; //该颜色的红色分量

    BYTE   rgbReserved; //保留值

    } RGBQUAD;

    第四部分就是实际的图象数据了。对于用到调色板的位图,图象数据就是该象素颜在调色板中的索引值。对于真彩色图,图象数据就是实际的R、G、B值。下面针对2色、16色、256色位图和真彩色位图分别介绍。

    对于2色位图,用1位就可以表示该象素的颜色(一般0表示黑,1表示白),所以一个字节可以表示8个象素。

    对于16色位图,用4位可以表示一个象素的颜色,所以一个字节可以表示2个象素。

    对于256色位图,一个字节刚好可以表示1个象素。

    对于真彩色图,三个字节才能表示1个象素,哇,好费空间呀!没办法,谁叫你想让图的颜色显得更亮丽呢,有得必有失嘛。

    要注意两点:

    (1)    每一行的字节数必须是4的整倍数,如果不是,则需要补齐。这在前面介绍biSizeImage时已经提到了。

    (2)    一般来说,.bMP文件的数据从下到上,从左到右的。也就是说,从文件中最先读到的是图象最下面一行的左边第一个象素,然后是左边第二个象素……接下来是倒数第二行左边第一个象素,左边第二个象素……依次类推,最后得到的是最上面一行的最右一个象素。

    开发工具:vc++6.0,Win32 控制台程序

    [cpp] view plaincopy
     
      1. /** 
      2. * 程序名: WorkBmp.cpp 
      3. * 功  能: 读取和显示24位BMP图像,并把图像数据输入到ImageData.txt中 
      4. * 24位bmp可以通过画图程序中的另存为的文件类型中可以选择 
      5. * bmp文件放到工程目录下 
      6. */  
      7. #include <iostream.h>  
      8. #include <stdio.h>  
      9. #include <windows.h>  
      10. #include <fstream.h>  
      11. int biWidth;  //图像宽  
      12. int biHeight;  //图像高  
      13. int biBitCount; //图像类型,每像素位数  
      14. //RGBQUAD *pColorTable;  //颜色表指针  
      15. unsigned char *pBmpBuf;  //存储图像数据  
      16. int lineByte;         //图像数据每行字节数  
      17. /** 
      18. * 函数名: readBmp 
      19. * 参  数: bmpName -- bmp文件名 
      20. * 功  能: 读入bmp文件,并获取相应的信息 
      21. */  
      22. bool readBmp(char *bmpName)  
      23. {  
      24.     FILE *fp;  
      25.     if( (fp = fopen(bmpName,"rb")) == NULL)  //以二进制的方式打开文件  
      26.     {  
      27.         cout<<"The file "<<bmpName<<"was not opened"<<endl;  
      28.         return FALSE;  
      29.     }  
      30.     if(fseek(fp,sizeof(BITMAPFILEHEADER),SEEK_CUR))  //跳过BITMAPFILEHEADE  
      31.     {  
      32.         cout<<"跳转失败"<<endl;  
      33.         return FALSE;  
      34.     }  
      35.     BITMAPINFOHEADER infoHead;  
      36.     fread(&infoHead,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);   //从fp中读取BITMAPINFOHEADER信息到infoHead中,同时fp的指针移动  
      37.     biWidth = infoHead.biWidth;  
      38.     biHeight = infoHead.biHeight;  
      39.     biBitCount = infoHead.biBitCount;  
      40.     lineByte = (biWidth*biBitCount/8+3)/4*4;   //lineByte必须为4的倍数  
      41.     //24位bmp没有颜色表,所以就直接到了实际的位图数据的起始位置  
      42.     pBmpBuf = new unsigned char[lineByte * biHeight];  
      43.     fread(pBmpBuf,sizeof(char),lineByte * biHeight,fp);  
      44.     fclose(fp);   //关闭文件  
      45.     return TRUE;  
      46.   
      47. }  
      48. /** 
      49. * 函数名: saveBmp 
      50. * 参  数: bmpName -- bmp文件名 
      51. * 功  能: 将bmp位图文件的相关信息,写入新创建的文件中 
      52. */  
      53. bool saveBmp(char *bmpName)  
      54. {  
      55.     FILE *fp;  
      56.     if( (fp = fopen(bmpName,"wb") )== NULL)   //以二进制写入方式打开  
      57.     {  
      58.         cout<<"打开失败!"<<endl;  
      59.         return FALSE;  
      60.     }  
      61.     //设置BITMAPFILEHEADER参数  
      62.     BITMAPFILEHEADER fileHead;  
      63.     fileHead.bfType = 0x4D42;     
      64.     fileHead.bfSize = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + lineByte * biHeight;  
      65.     fileHead.bfReserved1 = 0;  
      66.     fileHead.bfReserved2 = 0;  
      67.     fileHead.bfOffBits = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER);  
      68.     fwrite(&fileHead,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fp);  
      69.     //设置BITMAPINFOHEADER参数  
      70.     BITMAPINFOHEADER infoHead;  
      71.     infoHead.biSize = 40;  
      72.     infoHead.biWidth = biWidth;  
      73.     infoHead.biHeight = biHeight;  
      74.     infoHead.biPlanes = 1;  
      75.     infoHead.biBitCount = biBitCount;  
      76.     infoHead.biCompression = BI_RGB;  
      77.     infoHead.biSizeImage = lineByte * biHeight;  
      78.     infoHead.biXPelsPerMeter = 0;  
      79.     infoHead.biYPelsPerMeter = 0;  
      80.     infoHead.biClrUsed = 0;  
      81.     infoHead.biClrImportant = 0;  
      82.     //写入  
      83.     fwrite(&infoHead,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);  
      84.     fwrite(pBmpBuf,sizeof(char),lineByte * biHeight,fp);  
      85.     fclose(fp);    //关闭文件  
      86.     return TRUE;  
      87.   
      88.   
      89. }  
      90. /** 
      91. * 函数名: work 
      92. * 功  能: 处理位图信息,并将位图数据保存到ImageData文件中 
      93. */  
      94. void work()  
      95. {  
      96.     char readFileName[] = "nv.BMP";   //定义要读入的文件名  
      97.     if(FALSE == readBmp(readFileName))  
      98.         cout<<"readfile error!"<<endl;  
      99.     //输出图像的信息  
      100.     cout<<"Width = "<<biWidth<<" Height = "<<biHeight<<" biBitCount="<<biBitCount<<endl;  
      101.     ofstream outfile("ImageData.txt",ios::in | ios::trunc);  
      102.     if(!outfile)  
      103.     {  
      104.         cout<<"open error"<<endl;  
      105.         return ;  
      106.     }  
      107.     int count = 0;  
      108.     //图像数据信息是从左下角按行开始存储的  
      109.     for(int i = 0; i < biHeight; i++ )  
      110.     {  
      111.         for(int j = 0; j < biWidth; j++ )  
      112.         {  
      113.             for(int k = 0; k < 3; k++ )  
      114.             {  
      115.                 int temp = *(pBmpBuf + i * lineByte + j + k);  
      116.                 count++;  
      117.                 outfile<<temp<<" ";  
      118.                 if(count % 8 == 0)  
      119.                 {  
      120.                     outfile<<endl;  
      121.                 }  
      122.             }  
      123.         }  
      124.     }  
      125.     cout<<"总的像素数:"<<count / 3<<endl;  
      126.   
      127.     char writeBmpName[] = "nvcpy.BMP";  
      128.     saveBmp(writeBmpName);  
      129.     delete []pBmpBuf;  //释放内存  
      130. }  
      131.   
      132. int main()  
      133. {  
      134.     work();  
      135.     return 0;  
      136. }  
      137.                                            from:http://blog.csdn.net/sun1956/article/details/8648460
  • 相关阅读:
    Lombok 安装、入门
    详细解析@Resource和@Autowired的区别 , 以及@Qualifier的作用
    Spring中@Resource与@Autowired、@Qualifier的用法与区别
    springMVC整合swagger
    jetty maven插件
    【原创】Sagger使用
    Eclipse详细设置护眼背景色和字体颜色
    eclipse中相同代码的高亮显示
    Mybatis分页插件
    mybatis
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lidabo/p/3701989.html
Copyright © 2011-2022 走看看