python_fullstack基础(十三)-异常处理

异常处理

一、异常和错误

1、语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

SyntaxError: invalid syntax

2、逻辑错误（逻辑错误）

二、python中的异常种类

1、常见异常

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

2、更多异常

ArithmeticError ：所有数值计算错误的基类
AssertionError：断言语句失败
AttributeError：对象没有这个属性
BaseException：所有异常的基类
BufferError：当无法执行缓冲区相关操作时引发
BytesWarning:对于字节和字节数组警告相关的基类
DeprecationWarning：关于被弃用的特征的警告
EnvironmentError ：操作系统错误的基类
EOFError ：没有内建输入,到达EOF 标记
Exception：常规错误的基类
FloatingPointError ：浮点计算错误
FutureWarning ：关于构造将来语义会有改变的警告
GeneratorExit ：生成器(generator)发生异常来通知退出
ImportError ：导入模块/对象失败
IndentationError：缩进错误
IndexError：序列中没有此索引(index)
IOError ：输入/输出操作失败
KeyboardInterrupt：用户中断执行(通常是输入^C)
KeyError：映射中没有这个键
LookupError ：无效数据查询的基类
MemoryError：内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError：未声明/初始化对象 (没有属性)
NotImplementedError：尚未实现的方法
OSError ：操作系统错误
OverflowError：数值运算超出最大限制
OverflowWarning：旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning：关于特性将会被废弃的警告
ReferenceError：弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError ：一般的运行时错误
RuntimeWarning ：可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
StandardError：所有的内建标准异常的基类
StopIteration ：迭代器没有更多的值
SyntaxError：Python 语法错误
SyntaxWarning：可疑的语法的警告
SystemError ：一般的解释器系统错误
SystemExit：解释器请求退出
TabError：Tab 和空格混用
TypeError：对类型无效的操作
UnboundLocalError ：访问未初始化的本地变量
UnicodeDecodeError ：Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError ：Unicode 编码时错误
UnicodeError ：Unicode 相关的错误
UnicodeTranslateError：Unicode 转换时错误
UserWarning：用户代码生成的警告
ValueError ：传入无效的参数
Warning ：警告的基类
WindowsError：系统调用失败
ZeroDivisionError：除(或取模)零 (所有数据类型)

3、异常的结构

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StandardError
      |    +-- BufferError
      |    +-- ArithmeticError
      |    |    +-- FloatingPointError
      |    |    +-- OverflowError
      |    |    +-- ZeroDivisionError
      |    +-- AssertionError
      |    +-- AttributeError
      |    +-- EnvironmentError
      |    |    +-- IOError
      |    |    +-- OSError
      |    |         +-- WindowsError (Windows)
      |    |         +-- VMSError (VMS)
      |    +-- EOFError
      |    +-- ImportError
      |    +-- LookupError
      |    |    +-- IndexError
      |    |    +-- KeyError
      |    +-- MemoryError
      |    +-- NameError
      |    |    +-- UnboundLocalError
      |    +-- ReferenceError
      |    +-- RuntimeError
      |    |    +-- NotImplementedError
      |    +-- SyntaxError
      |    |    +-- IndentationError
      |    |         +-- TabError
      |    +-- SystemError
      |    +-- TypeError
      |    +-- ValueError
      |         +-- UnicodeError
      |              +-- UnicodeDecodeError
      |              +-- UnicodeEncodeError
      |              +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
       +-- ImportWarning
       +-- UnicodeWarning
       +-- BytesWarning

三、异常处理

1、异常的特点：异常发生之后，异常之后的代码就不执行了

2、什么是异常处理

python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常），程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关），如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，
这就是异常处理

3、异常处理的意义

python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性。

4、★异常处理方法：

①使用if进行异常处理

总结：

if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差
if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

②python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

• part1:基本语法

try:
     被检测的代码块
except 异常类型：
     try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

• part2:异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

# 未捕获到异常，程序直接报错
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print e

• part3:多分支

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

• part4:万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，可以捕获任意异常

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

• part5:异常的其他语法

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

• part6:主动触发异常

try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

• part7:自定义异常

class YangException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise YangException('类型错误')
except YangException as e:
    print(e)

• part8:断言

# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

• part9：try..except的方式比较if的方式的好处

• 使用try..except的方式：

  • 把错误处理和真正的工作分开来
  • 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
  • 毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；