删除Zookeeper的java客户端有 ：
1，Zookeeper官方提供的原生API，
2，zkClient，在原生api上进行扩展的开源java客户端
3，
一、Zookeeper原生API
1，建立连接
创建会话方法:客户端可以通过创建一个Zookeeper实例来连接zookeeper服务器
Zookeeper(arguments) 一共4个构造方法，根据参数不同
connectString ：连接服务器列表，用“,”逗号隔开
sessionTimeout ：心跳检测时间周期（毫秒）
watcher ：事件处理通知器
canBeReadOnly：标识当前会话是否支持只读
sessionId、sessionPasswd：提供连接zookeeper的sessionId和密码，通过这两个确定唯一一台客户端，目的是提供重复会话
注意：zookeeper客户端和服务器端会话的建立是一个异步的过程
代码：
package com.lhy.zookeeper.base; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType; import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; /** * Zookeeper base学习笔记 * @since 2015-6-13 */ public class ZookeeperBase { /** zookeeper地址 ，连接集群中的一个或多个都行，多个用,隔开*/ static final String CONNECT_ADDR = "192.168.75.3:2181"; /** session超时时间 */ static final int SESSION_OUTTIME = 2000;//ms /** * * 信号量，阻塞程序执行，用于等待zookeeper连接成功，发送成功信号 * **/ static final CountDownLatch connectedSemaphore = new CountDownLatch(1); public static void main(String[] args) throws Exception{ //构造器参数：1：zookeeper连接地址，2：超时时间，3：Watcher：观察者， ZooKeeper zk = new ZooKeeper(CONNECT_ADDR, SESSION_OUTTIME, new Watcher(){ @Override public void process(WatchedEvent event) { //获取事件的状态 KeeperState keeperState = event.getState(); EventType eventType = event.getType(); //SyncConnected表示 连接成功状态 if(KeeperState.SyncConnected == keeperState){ //刚连接成功什么事件也没有,所以是none if(EventType.None == eventType){ //如果建立连接成功，则发送信号量，让后续阻塞程序向下执行 connectedSemaphore.countDown(); System.out.println("zk 建立连接"); } } } }); //主线程 进行阻塞，等待Zookeeper对象 初始化 connectedSemaphore.await(); System.out.println("连接zookeeper成功"); //创建父节点 // zk.create("/lhy", "niubei".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); //创建子节点 //zk.create("/lhy/children", "children data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); //获取节点洗信息 byte[] data = zk.getData("/lhy", false, null); System.out.println(new String(data)); System.out.println(zk.getChildren("/lhy", false)); //修改节点的值 // zk.setData("/testRoot", "modify data root".getBytes(), -1); // byte[] data = zk.getData("/testRoot", false, null); // System.out.println(new String(data)); //判断节点是否存在 // System.out.println(zk.exists("/testRoot/children", false)); //删除节点 // zk.delete("/testRoot/children", -1); // System.out.println(zk.exists("/testRoot/children", false)); zk.close(); } }
主要是通过实例化 Zookeeper 对象进行连接的，看Zookeeper 源码：
1,connectString 表示连接地址，
2,sessionTimeout 会话超时时间
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher) throws IOException { this(connectString, sessionTimeout, watcher, false); }
3, Watcher 观察者，查看其源码
英语的大概意思是，这接口是在客户端连接 Zookeeper 服务端时需要实现的接口，其中注册可很多事件，相当于连接时候的一个回调函数。这个很像swing里的监听事件
/** * This interface specifies the public interface an event handler class must * implement. A ZooKeeper client will get various events from the ZooKeeper * server it connects to. An application using such a client handles these * events by registering a callback object with the client. The callback object * is expected to be an instance of a class that implements Watcher interface. * */ public interface Watcher { ...... }
需要注意的是：
实例化 Zookeeper 的过程是异步的，也就是说，在new Zookeeper对象的同时，代码是继续往下走的，而这样就会出现问题，可能Zookeeper对象还没有初始化，下边的代码就开始调用创建节点、等操作，会出现空指针，所以用到了一个多线程的工具类，CountDownLatch ，可以让程序阻塞等待Zookeeper实例化完成代码再往下走。
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CountDownLatch用法简单介绍
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后，计数器的值就会减1。当计数器值到达0时，它表示所有的线程已经完成了任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。
构造器中的计数值（count）实际上就是闭锁需要等待的线程数量。这个值只能被设置一次，而且CountDownLatch没有提供任何机制去重新设置这个计数值。
与CountDownLatch的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。
其他N个线程必须引用闭锁对象，因为他们需要通知CountDownLatch对象，他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的；每调用一次这个方法，在构造函数中初始化的count值就减1。所以当N个线程都调 用了这个方法，count的值等于0，然后主线程就能通过await()方法，恢复执行自己的任务。
CountDownLatch类只提供了一个构造器：
public CountDownLatch(int count) { };//参数count为计数值然后下面这3个方法是CountDownLatch类中最重要的方法：
1. public void await() throws InterruptedException { };//调用await()方法的线程会被挂起，它会等待直到count值为0才继续执行
2. public boolean await( longtimeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException { };//和await()类似，只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行3. public void countDown() { };//将count值减1+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
2，操作节点
zookeeper增删改查都提供了同步和异步 两套方法，来操作节点，同步的等待操作执行完响应结果，异步的方法另起线程执行。异步的方法提供了回调函数来获取一些参数。
创建：
读取：
修改：
删除：
举例1，同步方式创建：
参数1，节点路径（名称）： /nodeName --(不允许递归创建节点，父节点不存在不允许创建子节点)
参数2：节点内容，要求类型是字节数组，（也就是说不支持序列化方式，如果需要实现序列化，可使用java相关序列化框架，如Hessian、Kryo框架）
参数3，节点权限，使用Ids.OPEN_ACL_UNSAFE 开放权限即可。（这个参数一般在权限没有太高要求的场景下，没必要关注）
参数4，节点类型：创建节点的类型，CreateMode.* 提供4种节点类型，临时节点本次会话有效，连接关闭就删除
PERSISTENT （持久节点）
PERSISTENT_SEQUENTIAL（持久序列节点）
EPHEMERAL（临时节点）
EPHEMERAL_SEQUENTIAL（临时序列节点）
创建节点：不能递归创建
//创建父节点 String result = zk.create("/lhy", "niubei".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); System.err.println(result); //创建子节点 zk.create("/lhy/children", "children data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
举例2，异步方式删除
异步方式在同步方式的基础上加了两个参数
参数5：注册一个异步回调函数，要实现AsyncCallback.VoidCallback 接口，重写processResult(int rc, String path, Object ctx) 方法，当节点创建完毕后执行此方法。
回调函数方法参数：
rc：为服务端的响应码， 0表示调用成功，-4表示端口连接，-110表示指定节点存在，-112表示会话已过期，
path：接口调用时传入API的数据节点的路径参数
ctx：为调用接口传入API的ctx值
name: 实际在服务器端创建节点的名称
参数6：传递给回调函数的参数，一般为上下文Context信息
举例3：读取
读取某个节点
读取某个节点的第一级子节点，原生api不支持递归读取
上述代码只能打印aaa bbb ccc节点数据， 而不能打印aaa1
举例4：修改节点
举例5，节点是否存在
会返回如下版本等信息
举例6；同步删除节点
小插曲
+++++++++++++临时节点 实现分布式锁原理++++++++++++
如下图所示，场景：
应用集群部署，nginx做负载均衡，集群模拟为tomcat1，tomcat2；数据库是主备，tomcat1、2分别操作DB1,DB2，zookeeper来实现分布式锁
高并发下，多个请求（模拟2个）想要修改id=1的记录的年龄25-->26，
第一步：请求1经nginx转发到tomcat2，
第二步：tomcat2中app中zk客户端会连接zookeeper，创建/user/1 1的临时节点(主要是节点名称，值随便)，
第三步：tomcat2修改DB2中uid=1的年龄25改为26，
第四步：BD2和BD1进行数据同步
第五步：同步完成，释放zookeeper连接，临时节点清除
这期间任一时刻，转发到tomcat2的请求，也想修改uid=1的年龄，tomcat2在修改前，会先get("/user/1")一 下，看Zookeeper中有没有/user/1 1的临时节点，因为zookeeper的get性能是很高的，这一步骤很快，如果zoookeeper中有/user/1 1的临时节点，就等待，因为这说明有别的线程正在操作这条数据，直到get不到/user/1 1的节点。说明别的线程都释放锁了，此时也create /user/1 1的节点，抱着锁，进行数据写操作。
这样就能实现分布式锁了
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