1、数据同步
因为我们需要每天分析的数据都是最新的！！！所以就涉及数据的同步
2、表的分类
①实体表：
一般是指一个现实存在的业务对象，比如用户，商品，商家，销售员等
②维度表：
一般是指对应一些业务状态，代码的解释表，也可以称之为码表。比如地区表，订单类型，支付类型，商品类别......
③事实表
1）事务型事实表：
一般指随着业务发生不断产生的数据，特点是一旦发生不会再改变，比如：交易流水、操作日志、出入库记录等
2）周期型事实表：
一般指随着业务发生不断产生的数据。与事务型不同的是，数据会随着业务周期性的推进而变化。
比如订单表，其中有一个字段，订单状态，这个会周期性变化。 再比如，请假、贷款申请，随着批复状态在周期性变化。
注：事实表：数据很庞大，比如订单，那么每天可能就有几万条、几亿条，而且十年前的订单和今天的订单都要存起来！！
实体表：数据量中等，比如用户：13亿以内 、商品：几亿以内等
维度表：数据量最小
3、同步策略
①固定维度表：比如中国的省份表， 不会增加，不会变动，固定存一份就行。
②事务性事实表：比如订单流水， 只会增加，不会变动。每日增量。
③周期型事务表、实体表、一般维度表 ：我的建议是将增加及变化量做拉链表 或者 每日全量（数据量大不要考虑）