flume配置

配置flume        (在hadoop集群里 哪里需要采集信息那里就配置Flume)
    vi flume-env.sh ( cp flume-env.sh.template flume-env.sh )
        将export  JAVA_OPTS 那行的注释去掉
        修改export JAVA_HOME=/root/app/jdk1.8.0_161
    ***将dir-hdfs.conf导入到Flume中的bin目录下边　　
        需要注意：ag1.sinks.sink1.hdfs.path =hdfs://hdp-01:9000/access_log/%y-%m-%d/%H-%M
            中的hdp-01:9000 这个是NameNode的主机名
            ag1.sources.source1.spoolDir = /root/data/log
            从什么地方采集的信息
    创建 源目录log 给与777权限 并且在log目录下存放需要采集的数据
    执行命令
        ./flume-ng agent -c conf/ -f dir-hdfs.conf -n ag1 -Dflume.root.logger=INFO,console

dir-hdfs.conf文件的内容：

#定义三大组件的名称
ag1.sources = source1
ag1.sinks = sink1
ag1.channels = channel1

# 配置source组件
ag1.sources.source1.type = spooldir
ag1.sources.source1.spoolDir = /root/data/log
ag1.sources.source1.fileSuffix=.FINISHED
ag1.sources.source1.inputCharset=utf-8
ag1.sources.source1.deserializer.maxLineLength=5120

# 配置sink组件
ag1.sinks.sink1.type = hdfs
ag1.sinks.sink1.hdfs.path =hdfs://192.168.56.2/access_log/%y-%m-%d/%H-%M
ag1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = app_log
ag1.sinks.sink1.hdfs.fileSuffix = .log
ag1.sinks.sink1.hdfs.batchSize= 100
ag1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream
ag1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat =Text

## roll：滚动切换：控制写文件的切换规则
 ## 按文件体积（字节）来切   
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollSize = 512000   
 ## 按event条数切
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollCount = 1000000
 ## 按时间间隔切换文件
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval = 60   

## 控制生成目录的规则(round回滚)
ag1.sinks.sink1.hdfs.round = true
ag1.sinks.sink1.hdfs.roundValue = 10
ag1.sinks.sink1.hdfs.roundUnit = minute
ag1.sinks.sink1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

# channel组件配置
ag1.channels.channel1.type = memory
 ## event条数
ag1.channels.channel1.capacity = 500000  
##flume事务控制所需要的缓存容量600条event
ag1.channels.channel1.transactionCapacity = 600  

# 绑定source、channel和sink之间的连接
ag1.sources.source1.channels = channel1
ag1.sinks.sink1.channel = channel1