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  • 缓存

    缓存

    由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

    • 开发调试
    • 内存
    • 文件
    • 数据库
    • Memcache缓存(python-memcached模块)
    • Memcache缓存(pylibmc模块

    1、配置

    a、开发调试

    	# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    	    # 配置:
    	        CACHES = {
    	            'default': {
    	                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
    	                'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
    	                'OPTIONS':{
    	                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
    	                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
    	                },
    	                'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀(默认空)
    	                'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
    	                'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
    	            }
    	        }
    	
    	
    	    # 自定义key
    	    def default_key_func(key, key_prefix, version):
    	        """
    	        Default function to generate keys.
    	
    	        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
    	        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
    	        function with custom key making behavior.
    	        """
    	        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
    	
    	    def get_key_func(key_func):
    	        """
    	        Function to decide which key function to use.
    	
    	        Defaults to ``default_key_func``.
    	        """
    	        if key_func is not None:
    	            if callable(key_func):
    	                return key_func
    	            else:
    	                return import_string(key_func)
    	        return default_key_func
    

    b、内存

        # 此缓存将内容保存至内存的变量中
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                    'LOCATION': 'unique-snowflake',
                }
            }
    
        # 注:其他配置同开发调试版本
    

    c、文件

        # 此缓存将内容保存至文件
        # 配置:
    
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
                }
            }
        # 注:其他配置同开发调试版本
    

    d、数据库

        # 此缓存将内容保存至数据库
    
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                    'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
                }
            }
    
        # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
    

    e、Memcache缓存(python-memcached模块)

    	# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
    	
    	    CACHES = {
    	        'default': {
    	            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
    	            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    	        }
    	    }
    	
    	    CACHES = {
    	        'default': {
    	            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
    	            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
    	        }
    	    }   
    	
    	    CACHES = {
    	        'default': {
    	            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
    	            'LOCATION': [
    	                '172.19.26.240:11211',
    	                '172.19.26.242:11211',
    	            ]
    	        }
    	    }
    

    f、Memcache缓存(pylibmc模块)

    # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
        
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
    
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }
    

    2、应用

    a. 全站使用

       使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
    
        MIDDLEWARE = [
            'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
            # 其他中间件...
            'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
        ]
    
        CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
        CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
        CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
    

    b. 单独视图缓存

    方式一:
            from django.views.decorators.cache import cache_page
    
            @cache_page(60 * 15)
            def my_view(request):
                ...
    
        方式二:
            from django.views.decorators.cache import cache_page
    
            urlpatterns = [
                url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
            ]
    

    c、局部视图使用

    a. 引入TemplateTag
    
            {% load cache %}
    
        b. 使用缓存
    
            {% cache 5000 缓存key %}
                缓存内容
            {% endcache %}
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