通过python操作数据库

1.python复制表

复制表语句：

create table newtable like oldtable; 

insert into newtable  select * from oldtable;​

注：newtable：要复制的新表

　　oldtable：数据库中存在的表

python代码：

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='ares-m.dbsit.sfcloud.local', port=3306, database='ares', user='ares', password='7i6opxMmkj', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('create table tt_flight_execute_flow12 like tt_flight_execute_flow;')
cursor.execute('insert into tt_flight_execute_flow12 select * from tt_flight_execute_flow;')
conn.commit()
conn.close()

2.将xls中数据导入数据库

需要使用pandas库和sqlalchemy

python代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

#读取文件数据
data1 = pd.read_excel(r"D:user1401692Downloads	t_flight_execute_flow.xls")

conn = create_engine("mysql+pymysql://ares:7i6opxMmkj@ares-m.dbsit.sfcloud.local:3306/ares?charset=utf8")
#导入数据库数据
pd.io.sql.to_sql(data1, 'tt_flight_execute_flow_copy0713', conn, schema='ares', if_exists='append',index=False)

以上参考文件路径：

https://blog.csdn.net/weixin_40683253/article/details/86741134