最近手头在做一些东西，需要一个全国各地的地域数据，从省市区到县镇乡街道的。各种度娘，各种谷歌，都没找到一个完整的数据。最后功夫不负有心人，总算找到一份相对来说比较完整的数据，但是这里的数据也只是精确到镇级别，没有村一级的数据（后来通过分析数据源我知道了为什么，呵呵），在加上博主提供的有些数据存在冗余，对于有强迫症和追求完美的我，心想着我一定要自己动手去把这部分数据给爬取出来。
上述博文中的内容还算丰富，博主是用的是php来实现的，作为2015年度编程语言排行榜的第一位，我们也不能示弱啊，下面我就带着大家一起来看看用java怎么从网页当中爬取我们想要的数据...
第一步、准备工作（数据源+工具）:
数据源（截止目前最全面权威的官方数据）：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/
爬取数据的工具（爬虫工具）：http://jsoup.org/
第二步、数据源分析：
首先jsoup工具的使用我在这里就不做讲解了，感兴趣的可以自己动手去查阅。
做开发就应该多去了解一些软件工具的使用，在平常开发过程中遇到了才知道从何下手，鼓励大家多平时留意一些身边的软件工具，以备不时之需。在做 这个东西以前，我也不知道jsoup要怎么用，但我知道jsoup可以用来干嘛，在我需要的用到的时候，再去查阅资料，自己学习。
上述的数据源是2013年中华人民共和国国家统计局发布的，其准确性和权威性不言而喻。
接下来我们分析一下数据源的结构，先从首页说起： 
通过分析首页源码我们可以得到如下3点：
- 页面的整个布局是用的table标签来控制的，也就是说我们如果要通过jsoup来选择超链接，那么一定要注意，上图中不是只要标注了省市地区的地方采用的才是表格，整个页面中存在多个表格，因此是不可以直接通过表格
Document connect = connect("http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/"); Elements rowProvince = connect.select("table");来解析数据的。
- 页面中有超链接的部分有多少地方。可能是官方考虑到了你们这种程序员需要获取这样的数据的原因吧，页面很干净，除开下方的备案号是多余的超链接，其他的链接可以直接爬取。
- 省份城市的数据规律。包含有效信息的表格的每一行都有一个class属性provincetr,这个属性很重要，至于为什么重要，请接着往下看； 每一行数据中存在多个td标签，每一个td标签中包含一个a超链接，而这个超链接正是我们想要的超链接，超链接的文本即使省份（直辖市等）的名称。
再次我们再看一下一般的数据页面（一般的数据页面包括市级、县级、镇级这三级数据展示页面）：
之所以要把上述三个页面放在一起，是因为通过分析我们可以发现，这三级数据的数据页面完全一致，唯一不同的就是在html源码数据表格中的数据 行tr的class属性不一致，分别对应为：citytr,countrytrhe towntr。其他均一致。这样我们就可以用一个通用的方法解决这三个页面的数据爬取。 
最后看看村一级的数据页面： 
在村一级的数据中，和上述市县镇的数据格式不一致，这一级所表示的数据是最低一级的，所以不存在a链接，因此不能采用上面市县镇数据的爬取方 式去爬取；这里展示数据的表格行的class为villagetr，除开这两点以外，在每一行数据中包含三列数据，第一列是citycode,第二列是城 乡分类（市县镇的数据格式不存在这一项），第三列是城市名称。
把握了以上各个要点之外，我们就可以开始编码了。
第三步、编码实现：
1 import java.io.BufferedWriter;
2 import java.io.File;
3 import java.io.FileWriter;
4 import java.io.IOException;
5 import java.util.HashMap;
6 import java.util.Map;
7
8 import org.jsoup.Jsoup;
9 import org.jsoup.nodes.Document;
10 import org.jsoup.nodes.Element;
11 import org.jsoup.select.Elements;
12
13 /**
14 * 全国省市县镇村数据爬取
15 * @author liushaofeng
16 * @date 2015-10-11 上午12:19:39
17 * @version 1.0.0
18 */
19 public class JsoupTest
20 {
21 private static Map<Integer, String> cssMap = new HashMap<Integer, String>();
22 private static BufferedWriter bufferedWriter = null;
23
24 static
25 {
26 cssMap.put(1, "provincetr");// 省
27 cssMap.put(2, "citytr");// 市
28 cssMap.put(3, "countytr");// 县
29 cssMap.put(4, "towntr");// 镇
30 cssMap.put(5, "villagetr");// 村
31 }
32
33 public static void main(String[] args) throws IOException
34 {
35 int level = 1;
36
37 initFile();
38
39 // 获取全国各个省级信息
40 Document connect = connect("http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/");
41 Elements rowProvince = connect.select("tr." + cssMap.get(level));
42 for (Element provinceElement : rowProvince)// 遍历每一行的省份城市
43 {
44 Elements select = provinceElement.select("a");
45 for (Element province : select)// 每一个省份(四川省)
46 {
47 parseNextLevel(province, level + 1);
48 }
49 }
50
51 closeStream();
52 }
53
54 private static void initFile()
55 {
56 try
57 {
58 bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(new File("d:\CityInfo.txt"), true));
59 } catch (IOException e)
60 {
61 e.printStackTrace();
62 }
63 }
64
65 private static void closeStream()
66 {
67 if (bufferedWriter != null)
68 {
69 try
70 {
71 bufferedWriter.close();
72 } catch (IOException e)
73 {
74 e.printStackTrace();
75 }
76 bufferedWriter = null;
77 }
78 }
79
80 private static void parseNextLevel(Element parentElement, int level) throws IOException
81 {
82 try
83 {
84 Thread.sleep(500);//睡眠一下，否则可能出现各种错误状态码
85 } catch (InterruptedException e)
86 {
87 e.printStackTrace();
88 }
89
90 Document doc = connect(parentElement.attr("abs:href"));
91 if (doc != null)
92 {
93 Elements newsHeadlines = doc.select("tr." + cssMap.get(level));//
94 // 获取表格的一行数据
95 for (Element element : newsHeadlines)
96 {
97 printInfo(element, level + 1);
98 Elements select = element.select("a");// 在递归调用的时候，这里是判断是否是村一级的数据，村一级的数据没有a标签
99 if (select.size() != 0)
100 {
101 parseNextLevel(select.last(), level + 1);
102 }
103 }
104 }
105 }
106
107 /**
108 * 写一行数据到数据文件中去
109 * @param element 爬取到的数据元素
110 * @param level 城市级别
111 */
112 private static void printInfo(Element element, int level)
113 {
114 try
115 {
116 bufferedWriter.write(element.select("td").last().text() + "{" + level + "}["
117 + element.select("td").first().text() + "]");
118 bufferedWriter.newLine();
119 bufferedWriter.flush();
120 } catch (IOException e)
121 {
122 e.printStackTrace();
123 }
124 }
125
126 private static Document connect(String url)
127 {
128 if (url == null || url.isEmpty())
129 {
130 throw new IllegalArgumentException("The input url('" + url + "') is invalid!");
131 }
132 try
133 {
134 return Jsoup.connect(url).timeout(100 * 1000).get();
135 } catch (IOException e)
136 {
137 e.printStackTrace();
138 return null;
139 }
140 }
141 }
数据爬取过程便是一个漫长的过程，只需要慢慢等待吧，呵呵,由于程序运行时间较长，请不要在控制台打印输出，否则可能会影响程序运行....
最终获取到数据的格式如下（"{}"中表示城市级别，"[]"中内容表示城市编码）：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
市辖区{3}[110100000000]东城区{4}[110101000000]东华门街道办事处{5}[110101001000]多福巷社区居委会{6}[110101001001]银闸社区居委会{6}[110101001002]东厂社区居委会{6}[110101001005]智德社区居委会{6}[110101001006]南池子社区居委会{6}[110101001007]黄图岗社区居委会{6}[110101001008]灯市口社区居委会{6}[110101001009]正义路社区居委会{6}[110101001010]甘雨社区居委会{6}[110101001011]台基厂社区居委会{6}[110101001013]韶九社区居委会{6}[110101001014]王府井社区居委会{6}[110101001015]景山街道办事处{5}[110101002000]隆福寺社区居委会{6}[110101002001]吉祥社区居委会{6}[110101002002]黄化门社区居委会{6}[110101002003]钟鼓社区居委会{6}[110101002004]魏家社区居委会{6}[110101002005]汪芝麻社区居委会{6}[110101002006]景山东街社区居委会{6}[110101002008]皇城根北街社区居委会{6}[110101002009]交道口街道办事处{5}[110101003000]交东社区居委会{6}[110101003001]福祥社区居委会{6}[110101003002]大兴社区居委会{6}[110101003003]府学社区居委会{6}[110101003005]鼓楼苑社区居委会{6}[110101003007]菊儿社区居委会{6}[110101003008]南锣鼓巷社区居委会{6}[110101003009]安定门街道办事处{5}[110101004000]交北头条社区居委会{6}[110101004001]北锣鼓巷社区居委会{6}[110101004002]国子监社区居委会{6}[110101004003]...... |
拿到以上数据以后，自己想干什么都可以自我去实现了，以上的代码可以直接运行，从数据源爬取后，可以直接转换成自己所要的格式。