ELK搭建

一、ELK介绍

1. ELK简介

       ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的一种)可以用来替代logstash的数据收集功能，比较轻量级)。市面上也被成为Elastic Stack。

　　Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash进行索引。Filebeat的工作方式如下：启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于Filebeat所找到的每个日志，Filebeat都会启动收集器。每个收集器都读取单个日志以获取新内容，并将新日志数据发送到libbeat，libbeat将聚集事件，并将聚集的数据发送到为Filebeat配置的输出。

　　Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。Logstash能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。利用Grok从非结构化数据中派生出结构，从IP地址解码出地理坐标，匿名化或排除敏感字段，并简化整体处理过程。

　　Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎,是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论您是结构化文本还是非结构化文本，数字数据或地理空间数据，Elasticsearch都能以支持快速搜索的方式有效地对其进行存储和索引。

　　Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。并且可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以汇总、分析和搜索重要数据日志。还可以让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态

2. 完整日志系统基本特征

• 收集：能够采集多种来源的日志数据
• 传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统
• 存储：存储日志数据
• 分析：支持 UI 分析
• 警告：能够提供错误报告，监控机制

二、ELK部署

elk各个组件的网址可以在官网下载：https://www.elastic.co/cn/

或者在中文社区下载：https://elasticsearch.cn/download/

2.1 Elasticsearch安装

安装包下载：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gz

1、安装jdk，es启动需要依赖java环境

# tar zxf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz  -C  /usr/local/
# cd /usr/local/jdk1.8.0_191/
# pwd
/usr/local/jdk1.8.0_191

# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# source /etc/profile
# java -version
java version "1.8.0_191"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed mode)

2、解压es包

# tar  zxf  elasticsearch-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/

3、创建elasticsearch用户

# useradd es 
# echo 123456 |passwd es --stdin 
# chown -R es.es /usr/local/elasticsearch-6.3.2/

4、修改es的配置文件

# vim /usr/local/elasticsearch-6.3.2/config/elasticsearch.yml

path.data: /usr/local/elasticsearch-6.3.2/data    #修改data存放的路径
path.logs: /usr/local/elasticsearch-6.3.2/logs    #修改logs日志的路径
network.host: 172.16.68.169                        #监听的网络地址
http.port: 9200                                    #开启监听的端口

# mkdir /usr/local/elasticsearch-6.3.2/data        创建data目录
# chown -R /usr/local/elasticsearch-6.3.2/data

5、配置config/jvm.options

# vim /usr/local/elasticsearch-6.3.2/config/jvm.options 根据自身环境修改启动需要的内存 

-Xms512m 
-Xmx512m

6、linux系统参数设置

vim /etc/security/limits.conf #永久修改
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 4096 
* hard nproc 4096 
* soft memlock unlimited 
* hard memlock unlimited

配置虚拟内存
sysctl -w vm.max_map_count=262144 #临时修改该值
vim /etc/sysctl.conf #永久修改
vm.max_map_count=262144
sysctl -p

7、启动es

# su - es -c  'nohup /usr/local/es/bin/elasticsearch 2>&1 &'

# curl http://172.16.68.169:9200
{
  "name" : "BYraTdr",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "JypXZhZ2TEa3HeDM6tshhw",
  "version" : {
    "number" : "6.3.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "053779d",
    "build_date" : "2018-07-20T05:20:23.451332Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.3.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

8、安装elasticsearch-head插件

由于head插件本质上还是一个nodejs的工程，因此需要安装node，使用npm来安装依赖的包。

(1)安装node.js

# wget https://nodejs.org/dist/v6.10.2/node-v6.10.2-linux-x64.tar.xz
# tar xf node-v6.10.2-linux-x64.tar.xz
# mv node-v6.10.2-linux-x64 /usr/local/

# tail /etc/profile
export PATH=$PATH:/usr/local/node-v6.10.2-linux-x64/bin

# source /etc/profile

 (2)下载head插件

# yum install -y git
# git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
# cd elasticsearch-head/
# npm install -g grunt --registry=https://registry.npm.taobao.org
# npm install

(3)修改配置elasticsearch-head下Gruntfile.js文件

修改connect配置节点

 修改 _site/app.js 修改http://localhost:9200字段到本机ES端口与IP

 (4)修改es配置文件elasticsearch.yml

# tail elasticsearch.yml

# 是否支持跨域
http.cors.enabled: true

# *表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"

之后重启es 

(5)启动head插件服务（后台运行）

# elasticsearch-head/node_modules/grunt/bin/grunt server &

 2.2 logstash安装

# tar zxf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/
# cd /usr/local/logstash-6.3.2/bin
# ./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'　

 logstash使用配置文件

官方指南:
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration.html

创建配置文件
# mkdir /usr/local/logstash-6.3.2/conf.d
# vim /usr/local/logstash-6.3.2/conf.d/elk.conf

  input {
      file {
          path => "/var/log/messages"
          type => "messages"
          start_position => "beginning"
      }
  } 
  filter {
      grok {
          match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"}
      }
  }

  output {
      elasticsearch {
          hosts => ["172.16.68.169:9200"]
          index => "messages-log-%{+YYYY.MM.dd}"
      }
  }

使用配置文件运行logstash
# /usr/local/logstash-6.3.2/bin/logstash -f /usr/local/logstash.3.2/conf.d/elk.conf  &

执行的结果（查看elasticsearch集群）：

 2.3 Kibana安装

# tar zxf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz  -C /usr/local/
# cd /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64/

# vim config/kibana.yml

server.port: 5601
server.host: "172.16.68.169"
elasticsearch.hosts: ["http://172.16.68.169:9200"]
kibana.index: ".kibana"

启动Kibana

# /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64/bin/kibana &

# netstat  -antp |grep 5601
tcp        0      0 172.16.68.169:5601      0.0.0.0:*               LISTEN      6070/node

　　

参考：https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/11238489.html

          https://www.cnblogs.com/xiaojianfeng/p/9435507.html

          https://www.cnblogs.com/zsql/p/13164414.html