库相关操作、表相关操作（一）、存储引擎、数据类型
一、库相关操作
1、创建数据库
（1）语法
create database 数据库 charset utf8;
（2）数据库命名规范
可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄
区分大小写
唯一性
不能使用关键字如 create select
不能单独使用数字
最长128位
2、数据库的操作
# 1. 查看数据库 show databases; #查看所有数据库 show create database db1; #查看创建数据库的SQL语句 select database(); # 2. 选择数据库 use 数据库名 # 选择完数据库以后，可以对数据库中的表进行操作 # 3. 删除数据库 drop database 数据库名; # 4. 修改数据库 alter database db1 charset utf8; #修改数据库的字符编码
二、表相关操作
1、存储引擎
（1）什么是引擎
涉及到存储数据的代码就称之为存储引擎。数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
（2）MySQL支持的引擎
show engines #查看所有支持的存储引擎
show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎
#InnoDB 存储引擎 支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其 特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。 InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。 InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。 对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。 InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。 #MyISAM 存储引擎 不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。 #NDB 存储引擎 年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。 #Memory 存储引擎 正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。 #Infobright 存储引擎 第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。 #NTSE 存储引擎 网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。 #BLACKHOLE 黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。 MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。
（3）使用存储引擎
方法一：建表时使用
创建表时在最后指定引擎
create table t1(id int,name char)engine=innodb;
show create table t1;
方法二：在配置文件中指定默认的存储引擎
/etc/my.cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
innodb_file_per_table=1
create table t1(id int)engine=innodb create table t2(id int not null)engine=csv create table t3(id int)engine=memory create table t4(id int)engine=blackhole insert into t1 value(1); insert into t2 value(1); insert into t3 value(1); insert into t4 value(1);
innodb是默认的引擎 因为 它是永久存储 并且 支持事务,行锁,外键
（4）创建表
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);
#注意
1.必须有字段名、数据类型、表名
2.同一张表中字段名必须不同
3.宽度和约束条件可选
非严格类型：往表中添加数据时，如果数据超过了指定的范围，超出部分数据会被丢弃
（5）查看表
#1. 查看表的结构
desc 表名;
# 2. 查看创建表的SQL语句
show create table 表名;
（6）修改表
语法： 1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; 3. 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 4. 修改字段 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
三、数据类型
严格模式与非严格模式
- 非严格模式
- 如果数据超出数据类型的范围，就保存给数据类型的最值
- 严格模式
- 如果值超出数据类型的范围，就直接报错
# 查看当前的模式 show variables like 'sql_mode'; # 修改为严格模式 set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';
1、整型
| 整型类型 | tinyint | smallint | mediumint | int | bigint |
| 大小 | 1字节 | 2字节 | 3字节 | 4字节 | 8字节 |
（1）默认情况下整型是有符号的，需要用一个二进制位存储符号，因此tinyint范围是（-128,127）
（2）长度限制
create table t1(id int(1)); # int后面的数字表示整型数据的显示宽度
create table t2(id int(6) zerofill); # 当数据宽度小于设定值时，就用0填充
2、浮点型
（1）m表示整体长度，d表示小数部分长度
| 浮点类型 | float | double | decimal |
| 大小 | 4字节 | 8字节 | 根据长度确定 |
| 长度（m，d） |
float(5,3) 最大值是99.999
（2）三种浮点型的区别
#相同点: 小数部分最大长度都是30 float和double的最大长度为255 #不同点: decimal的整体最大长度65 精度不同 double 比 float 精度高 decimal 是准确的，不会丢失精度，double和float都会丢失数据
3、字符型
| 字符类型 | char | varchar |
| 用途 | 定长字符 | 不定长字符 |
（1）char和varchar的区别
# char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）
存储：
存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度
例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储
检索：
在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';）
# varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢
字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8
存储：
varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来
强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
检索：
尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
（2）根据字符串模糊查询
# 当你在执行这样的查询语句时 mysql会自动将参数末尾的空格去除
select *from t1 where name = "Tom"
# 当你在使用模糊搜索时，要注意：定长字符后面可能会有空格，所以最好在后面加上百分号 %
select *from t1 where name like "T%";
% ：任意个数的任意字符
_ ：1个任意字符
4、日期类型
| 日期类型 | data | time | datatime | timestamp | year |
| 用途 | 年月日 | 时分秒 | 年月日 时分秒 | 时间戳 | 年份 |
YEAR：
YYYY（1901/2155）
DATE：
YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）
TIME：
HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）
DATETIME： #1001——9999年，表示的是时间差
YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y）
TIMESTAMP： #1970——2038年，存储于时区有关，若值为空则表示当前的时间
YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
注意：
（1）时间的存取通过字符串类型
（2）都可以使用 now() 函数来插入当前时间
（3）datetime 和 时间戳都能够表示日期和时间
（4）时间戳可以为空，代表当前时间
（5）时间戳在更新记录时，会自动更新为当前时间
5、枚举类型和集合
（1）枚举类型：用于描述 一个已知范围的数据
enum 多选一，只能在给定的范围内选一个值，如性别（男/女）
create table t1(a enum('male','female')); insert into t1 value('male');
insert into t1 value(1) #利用索引俩添加数据，其中索引可以用整型或者字符串类型
（2）集合类型：用于描述一堆数据
set 多选多，在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值，如爱好（爱好1，爱好2）
create table t1('hobby' set('read','play','run')); insert into t1 value('read','play');
insert into t1 value(1) #可以利用索引来添加数据，其中所以可以用整型或者字符串类型
注意：枚举类型和集合中的数据只能是字符串
表的相关操作（二）见：https://www.cnblogs.com/linagcheng/p/9640444.html