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  • traceback模块:获取异常信息

    除了使用 sys.exc_info() 方法获取更多的异常信息之外,还可以使用 traceback 模块,该模块可以用来查看异常的传播轨迹,追踪异常触发的源头。

    下面示例显示了如何显示异常传播轨迹:

    class SelfException(Exception):
        pass
    def main():
        firstMethod()
    def firstMethod():
        secondMethod()
    def secondMethod():
        thirdMethod()
    def thirdMethod():
        raise SelfException("自定义异常信息")
    main()

    上面程序中 main() 函数调用 firstMethod(),firstMethod() 调用 secondMethod(),secondMethod() 调用 thirdMethod(),thirdMethod() 直接引发一个 SelfException 异常。运行上面程序,将会看到如下所示的结果:

    Traceback (most recent call last):
      File "C:UsersmengmaDesktop1.py", line 11, in <module>
        main()
      File "C:UsersmengmaDesktop1.py", line 4, in main                   <--mian函数
        firstMethod()
      File "C:UsersmengmaDesktop1.py", line 6, in firstMethod        <--第三个
        secondMethod()
      File "C:UsersmengmaDesktop1.py", line 8, in secondMethod   <--第二个
        thirdMethod()
      File "C:UsersmengmaDesktop1.py", line 10, in thirdMethod     <--异常源头
        raise SelfException("自定义异常信息")
    SelfException: 自定义异常信息

    从输出结果可以看出,异常从 thirdMethod() 函数开始触发,传到 secondMethod() 函数,再传到 firstMethod() 函数,最后传到 main() 函数,在 main() 函数止,这个过程就是整个异常的传播轨迹。

    在实际应用程序的开发中,大多数复杂操作都会被分解成一系列函数或方法调用。这是因为,为了具有更好的可重用性,会将每个可重用的代码单元定义成函数或方法,将复杂任务逐渐分解为更易管理的小型子任务。由于一个大的业务功能需要由多个函数或方法来共同实现,在最终编程模型中,很多对象将通过一系列函数或方法调用来实现通信,执行任务。

    所以,当应用程序运行时,经常会发生一系列函数或方法调用,从而形成“函数调用战”。异常的传播则相反,只要异常没有被完全捕获(包括异常没有被捕获,或者异常被处理后重新引发了新异常),异常就从发生异常的函数或方法逐渐向外传播,首先传给该函数或方法的调用者,该函数或方法的调用者再传给其调用者,直至最后传到 Python 解释器,此时 Python 解释器会中止该程序,并打印异常的传播轨迹信息。

    很多初学者一看到输出结果所示的异常提示信息,就会惊慌失措,他们以为程序出现了很多严重的错误,其实只有一个错误,系统提示那么多行信息,只不过是显示异常依次触发的轨迹。

    其实,上面程序的运算结果显示的异常传播轨迹信息非常清晰,它记录了应用程序中执行停止的各个点。最后一行信息详细显示了异常的类型和异常的详细消息。从这一行向上,逐个记录了异常发生源头、异常依次传播所经过的轨迹,并标明异常发生在哪个文件、哪一行、哪个函数处。

    使用 traceback 模块查看异常传播轨迹,首先需要将 traceback 模块引入,该模块提供了如下两个常用方法:

    • traceback.print_exc():将异常传播轨迹信息输出到控制台或指定文件中。
    • format_exc():将异常传播轨迹信息转换成字符串。


    可能有读者好奇,从上面方法看不出它们到底处理哪个异常的传播轨迹信息。实际上我们常用的 print_exc() 是 print_exc([limit[, file]]) 省略了 limit、file 两个参数的形式。而 print_exc([limit[, file]]) 的完整形式是 print_exception(etype, value, tb[,limit[, file]]),在完整形式中,前面三个参数用于分别指定异常的如下信息:

    • etype:指定异常类型;
    • value:指定异常值;
    • tb:指定异常的traceback 信息;


    当程序处于 except 块中时,该 except 块所捕获的异常信息可通过 sys 对象来获取,其中 sys.exc_type、sys.exc_value、sys.exc_traceback 就代表当前 except 块内的异常类型、异常值和异常传播轨迹。

    简单来说, print_exc([limit[, file]]) 相当于如下形式:

    print_exception(sys.exc_etype, sys.exc_value, sys.exc_tb[, limit[, file]])

    也就是说,使用 print_exc([limit[, file]]) 会自动处理当前 except 块所捕获的异常。该方法还涉及两个参数:

    1. limit:用于限制显示异常传播的层数,比如函数 A 调用函数 B,函数 B 发生了异常,如果指定 limit=1,则只显示函数 A 里面发生的异常。如果不设置 limit 参数,则默认全部显示。
    2. file:指定将异常传播轨迹信息输出到指定文件中。如果不指定该参数,则默认输出到控制台。


    借助于 traceback 模块的帮助,我们可以使用 except 块捕获异常,并在其中打印异常传播信息,包括把它输出到文件中。例如如下程序:

    # 导入trackback模块
    import traceback
    class SelfException(Exception): pass
    
    def main():
        firstMethod()
    def firstMethod():
        secondMethod()
    def secondMethod():
        thirdMethod()
    def thirdMethod():
        raise SelfException("自定义异常信息")
    try:
        main()
    except:
        # 捕捉异常,并将异常传播信息输出控制台
        traceback.print_exc()
        # 捕捉异常,并将异常传播信息输出指定文件中
        traceback.print_exc(file=open('log.txt', 'a'))

    上面程序第一行先导入了 traceback 模块,接下来程序使用 except 捕获程序的异常,并使用 traceback 的 print_exc() 方法输出异常传播信息,分别将它输出到控制台和指定文件中。

    运行上面程序,同样可以看到在控制台输出异常传播信息,而且在程序目录下生成了一个 log.txt 文件,该文件中同样记录了异常传播信息。

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