题 25：合并两个排序的链表
题干
输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。——《剑指 Offer》P145
测试样例
链表的数据结构定义如下(Python)：
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
若传入如下 2 个有序的链表：
则 2 个链表合并后，得到的链表也是要有序的：
二路归并
方法思路
有序表的二路归并，思路还是比较清晰的。由于 2 个链表本身是有序的，因此只需要依次从 2 张表中选择适合的元素，用尾插法插入新表即可。例如对于如下结构，指针 ptr1 指向第一个链表的首元结点，指针 ptr2 指向第一个链表的首元结点，开辟一个头结点 head 作为新链表。
由于新链表为升序，因此考查 ptr1 和 ptr2 指向的结点，ptr1 指向的结点加入 head。head 插入新结点之后，需要将 ptr1 向后移动。
ptr1 和 ptr2 指向的结点，ptr2 指向的结点的 val 较小所以加入 head。head 插入新结点之后，需要将 ptr2 向后移动。
重复上述操作，依次将结点都加入到新链表。
由于此时 ptr1 已经指向表尾，也就是说链表 1 的结点都加入新链表了。对于链表 2 剩余的元素，由于 2 个链表本身都是有序的，因此可以直接将剩余结点加入新链表。
题解代码
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
ptr = head = ListNode(0) #新链表的头结点
while l1 and l2: #考查 2 张链表的接点，依次加入新链表
if l1.val <= l2.val:
ptr.next = l1
l1 = l1.next
else:
ptr.next = l2
l2 = l2.next
ptr = ptr.next
if l1 != None:
ptr.next = l1 #链表 1 的剩余结点加入新链表
else:
ptr.next = l2 #链表 2 的剩余结点加入新链表
return head.next
时空复杂度
设链表 1 的表长为 m，链表 2 的表长为 n。由于需要遍历 2 张链表，因此时间复杂度为 O(m + n)。
将 2 个有序链表归并为一张链表不需要额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。
递归法
方法思路
递归法相对比较巧妙，递归层次在的是对于新链表的结点，递归函数的返回值是递归层次所在结点的后继。递归的出口是还未全部加入新链表的剩余结点，例如如图所示情况，结点 6 是递归访问链表 1 后，链表 2 的剩余结点，这个是递归的出口开始回溯。返回的上一个递归层次是结点 5，让结点 5 的后继为递归函数的返回值。
再次回溯，结点 5 作为递归函数的返回值，当前递归层次所在的结点是 4。不断向上回溯，最后第一个访问的结点将会指向归并后的链表结点。
题解代码
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
if l1 == None:
return l2 #链表 1 访问完毕，返回剩余链表 2 剩余结点
elif l2 == None:
return l1 #链表 2 访问完毕，返回剩余链表 1 剩余结点
if l1.val <= l2.val:
l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
return l1
else:
l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
return l2
时空复杂度
设链表 1 的表长为 m，链表 2 的表长为 n。由于需要访问 2 张链表的所有结点，因此时间复杂度为 O(m + n)。
由于递归需要占用额外的空间保存状态，因此空间复杂度为 O(n)。
参考资料
《剑指 Offer(第2版)》，何海涛 著，电子工业出版社
【合并两个排序的链表】：迭代，递归