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  • HDFS HA测试环境搭建及故障切换测试

    一、HDFS HA测试环境搭建

    1、集群规划

    HDFS HA高可用集群
    主机名 IP 安装的软件 执行的进程
    bd-dev01 10.176.158.41 jdk、zookeeper QuorumPeerMain
    bd-dev02 10.176.158.42 jdk、zookeeper QuorumPeerMain
    bd-dev03 10.176.158.43 jdk、zookeeper QuorumPeerMain
    bd-dev05 10.176.158.45 jdk、Hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
    bd-dev06 10.176.158.46 jdk、Hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
    bd-dev07 10.176.158.47 jdk、Hadoop DataNode、JournalNode
    bd-dev08 10.176.158.48 jdk、Hadoop DataNode、JournalNode
    bd-dev09 10.176.158.49 jdk、Hadoop DataNode、JournalNode

    2、主机基础配置

    设置hosts、关闭防火墙、关闭Selinux、免密钥登陆。

    3、安装jdk

    #解压
    
    tar -xvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
    
    mv jdk1.8.0_131 /usr/local/jdk1.8
    
    #设置环境变量
    vim /etc/profile
    
    JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8/
    JAVA_BIN=/usr/local/jdk1.8/bin
    JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8/jre
    PATH=$PATH:/usr/local/jdk1.8/bin:/usr/local/jdk1.8/jre/bin
    CLASSPATH=/usr/local/jdk1.8/jre/lib:/usr/local/jdk1.8/lib:/usr/local/jdk1.8/jre/lib/charsets.jar
    4、安装zookeeper
    #下载
    [root@sl-opencron src]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
    
    [root@sl-opencron src]# tar -xvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
    
    #解压后的目录mv 到/usr/local/下
    [root@sl-opencron src]# mv zookeeper-3.4.14 /usr/local/zookeeper
    
     #Step7.1:配置zookeeper
    
    cd /usr/local/zookeeper/conf/
    
    #将zoo_sample.cfg(样板配置文件)命名为zoo.cfg
    mv zoo_sample.cfg  zoo.cfg
    
    #修改配置文件
    [root@sl-opencron conf]# vim zoo.cfg
    
    ***********
    ***********
    
    #路径可自定义
    dataDir=/data/zookeeper 
    
    server.1=10.176.158.41:2888:3888
    server.2=10.176.158.42:2888:3888
    server.3=10.176.158.43:2888:3888
    
    #生成myid文件
    
    mkdir /data/zookeeper
    
    cd /data/zookeeper
    
    touch myid
    
    echo "1" >> myid
    
    说明:bd-dev01 myid是1 bd-dev01 myid是2  bd-dev01 myid是3
    
    #启动zookeeper集群
    
    说明:分别在bd-dev01 bd-dev02 bd-dev03
    
    cd /usr/local/zookeeper/bin
    
    ./zkServer.sh start
    
    cd /usr/local/zookeeper/bin
    
    ./zkServer.sh start

    5、安装hdfs

    #下载
    wget http://www-eu.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.9.2/hadoop-2.9.2.tar.gz
    
    #解压
    tar -xvf hadoop-2.9.2.tar.gz
    
    #解压后的目录移动到/usr/local/
     mv hadoop-2.9.2 /usr/local/hadoop
    
    #创建几个目录,在所有的Hadoop节点执行
    [root@hadooop-master hadoop]# mkdir /sda1/hdfs/tmp /sda1/hdfs/data /sda1/hdfs/name /sda1/hdfs/journal
    
    #配置Hadoop
    
    vim core-site.xml
    core-site.xml
    <
    configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ns1</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/sda1/hdfs/tmp</value> </property> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>10.176.158.41:2181,10.176.158.42:2181,10.176.158.43:2181</value> </property> </configuration>

    vim hdfs-site.xml

    hdfs-site.xml

    <configuration>
     
    <!--指定hdfs的nameservice为ns1,须要和core-site.xml中的保持一致 -->
            <property>
                    <name>dfs.nameservices</name>
                    <value>ns1</value>
            </property>
            <!-- ns1以下有两个NameNode,各自是nn1,nn2 -->
            <property>
                    <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
                    <value>nn1,nn2</value>
            </property>
            <!-- nn1的RPC通信地址 -->
            <property>
                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
                    <value>bd-dev05:9000</value>
            </property>
            <!-- nn1的http通信地址 -->
            <property>
                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
                    <value>bd-dev05:50070</value>
            </property>
            <!-- nn2的RPC通信地址 -->
            <property>
                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
                    <value>bd-dev06:9000</value>
            </property>
            <!-- nn2的http通信地址 -->
            <property>
                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
                    <value>bd-dev06:50070</value>
            </property>
            <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
            <property>
                    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
                    <value>qjournal://bd-dev07:8485;bd-dev08:8485;bd-dev09:8485/ns1</value>
            </property>
            <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
            <property>
                    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
                    <value>/sda1/hdfs/journal</value>
            </property>
            <!-- 开启NameNode失败自己主动切换 -->
            <property>
                    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
                    <value>true</value>
            </property>
            <!-- 配置失败自己主动切换实现方式 -->
            <property>
                    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
                    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
            </property>
            <!-- 配置隔离机制方法。多个机制用换行切割,即每一个机制暂用一行-->
            <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                    <value>
                            sshfence
                            shell(/bin/true)
                    </value>
            </property>
            <!-- 使用sshfence隔离机制时须要ssh免登陆 -->
            <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
                    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
            </property>
            <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
            <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
                    <value>30000</value>
            </property>
            <!-- 配置namenode目录 -->
            <property>
                    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                    <value>/sda1/hdfs/name</value>
             </property>
        <!-- ##指定datanode软件存放文件块的本地目录 -->
             <property>
                   <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                   <value>/sda1/hdfs/data</value>
             </property>
    </configuration>
    vim slaves
    
    bd-dev07
    bd-dev08
    bd-dev09
    
    #复制到每一台
    
    scp -r /usr/local/hadoop bd-dev06:/usr/local
    
    scp -r /usr/local/hadoop bd-dev07:/usr/local
    
    scp -r /usr/local/hadoop bd-dev08:/usr/local
    
    scp -r /usr/local/hadoop bd-dev09:/usr/local
    
    #启动journalnode
    
    说明:分别在bd-dev07 bd-dev08 bd-dev09启动
    
    cd /usr/local/hadoop/sbin/
    
    ./hadoop-daemon.sh start journalnode
    
    #格式化HDFS
    
    说明:在bd-dev05操作
    
    cd /usr/local/hadoop/bin/
    
    ./hdfs namenode -format
    
    #格式化ZKFC
    
    说明:在bd-dev05操作
    
    cd /usr/local/hadoop/bin/
    
    ./hdfs zkfc -formatZK
    
    #启动HDFS
    
    说明:在bd-dev05操作
    
    cd /usr/local/hadoop/sbin/
    
    ./start-dfs.sh
    
    #启动bd-dev06的namenode
    
    cd /usr/local/hadoop/
    
    ./bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
    
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    
    启动说明
    
    1 # 第一次启动的时候请严格按照上面的步骤【第一次涉及格式化问题】
    2 # 第二次以及之后,步骤为: 启动zookeeper、HDFS
    
    #查看进程
    
    [root@bd-dev05 hadoop-2.9.2]# jps
    113989 Jps
    49621 DFSZKFailoverController
    115356 NameNode

    二、高可用切换测试

    说明:初始bd-dev05的状态是standby、bd-dev06的状态是active
    
    #将bd-dev05的namenode kill掉
    
    [yun@bd-dev05 ~]$ jps
    
    49621 DFSZKFailoverController
    
    49191 NameNode
    
    115001 Jps
    
    [yun@bd-dev05 ~]$ kill 3283
    
    [yun@bd-dev05 ~]$ jps
    
    49621 DFSZKFailoverController
    
    115001 Jps
    
    说明:将bd-dev05的namenode kill掉后hdfs仍可使用,bd-dev06切换成active,bd-dev05切换从standby。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lingfenglian/p/12768503.html
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