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  • 查找最长子串的长度(不重复字符)

    描述:

    给定一个字符串,找到最长子串的长度,而不重复字符。

    例子:

    给定"abcabcbb"的答案是"abc",长度是3。

    给定"bbbbb"的答案是"b",长度为1。

    给定"pwwkew"的答案是"wke",长度为3.请注意,答案必须是子字符串,"pwke"是子序列,而不是子字符串。

    我的方法:(时间复杂度较大)

    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int start, end;
            String count = "";
            String str = "";
            for(start=0; start<s.length(); start++){
                for(end=start+1; end<=s.length(); end++){
                    str = s.substring(start, end);
                    if(end == s.length()){
                        if(count.length() < str.length()){//对比长度
                            count = str;
                        }
                        break;
                    }else{
                        if(str.contains(s.substring(end, end+1))){//当有重复时候,处理,跳出循环让start++
                            if(count.length() < str.length()){//对比长度
                                count = str;
                            }
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            return count.length();
        }

    LeetCode给出的方法:

    1、假设有一个函数allUnique(),能检测某字符串的子串中的所有字符都是唯一的(无重复字符),那么就可以实现题意描述:

    public class Solution {
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int n = s.length();
            int ans = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++)
                for (int j = i + 1; j <= n; j++)
                    if (allUnique(s, i, j)) ans = Math.max(ans, j - i);
            return ans;
        }
    
        public boolean allUnique(String s, int start, int end) {
            Set<Character> set = new HashSet<>();
            for (int i = start; i < end; i++) {
                Character ch = s.charAt(i);
                if (set.contains(ch)) return false;
                set.add(ch);
            }
            return true;
        }
    }

    2、滑动窗口思想:如果确定子串s[i,j](假设表示字符串的第i个字符到第j-1个字符表示的子串),那么只需要比较s[j]是否与子串s[i,j]重复即可

    若重复:记录此时滑动窗口大小,并与最大滑动窗口比较,赋值。然后滑动窗口大小重定义为1,头位置不变,并右移一个单位。

    若不重复:滑动窗口头不变,结尾+1,整个窗口加大1个单位。继续比较下一个。

    public class Solution {
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int n = s.length();
            Set<Character> set = new HashSet<>();
            int ans = 0, i = 0, j = 0;
            while (i < n && j < n) {
                // try to extend the range [i, j]
                if (!set.contains(s.charAt(j))){
                    set.add(s.charAt(j++));
                    ans = Math.max(ans, j - i);
                }
                else {
                    set.remove(s.charAt(i++));
                }
            }
            return ans;
        }
    }

    3、使用HashMap

    public class Solution {
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int n = s.length(), ans = 0;
            Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); // current index of character
            // try to extend the range [i, j]
            for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
                if (map.containsKey(s.charAt(j))) {
                    i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
                }
                ans = Math.max(ans, j - i + 1);
                map.put(s.charAt(j), j + 1);
            }
            return ans;
        }
    }

    4、

    public class Solution {
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int n = s.length(), ans = 0;
            int[] index = new int[128]; // current index of character
            // try to extend the range [i, j]
            for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
                i = Math.max(index[s.charAt(j)], i);
                ans = Math.max(ans, j - i + 1);
                index[s.charAt(j)] = j + 1;
            }
            return ans;
        }
    }
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