显式反馈和隐式反馈

显式反馈和隐式反馈

　　显式反馈和隐式反馈很久以前已经接触了，但是从来没有做过总结，最近自己用到了，所以重新梳理一下，虽然是简单概念，也应该认真对待啊。

　　首先，显式反馈和隐式反馈万不可写错别字。

　　显式反馈是指：用户明确喜欢和不喜欢的物品。

　　隐式反馈是指：用户对于浏览过的物品没有明确表示喜欢或厌恶。这种类型数据只能认为全部是正反馈也即喜欢的物品。

　　 显性反馈数据可以看出用户对某一物品的偏好值，例如评分机制，8分和10分的区别，而隐性反馈数据没办法衡量偏好值，只能认为用户浏览同一内容越多，越有可能喜好这个内容，也即置信度越大。

显式反馈数据模型评价方法：

 隐式反馈：

　　隐性反馈数据有诸多弊端，例如不明确，具有噪点数据，但是由于他广泛存在，我们有时甚至只能利用它，所以还是要详细研究一下。

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