一.线程池的主要处理流程
ThreadPoolExecutor执行execute方法分下面4种情况。
1）如果当前运行的线程少于corePoolSize，则创建新线程来执行任务（注意，执行这一步需要获取全局锁）。
2）如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则将任务加入BlockingQueue。
3）如果无法将任务加入BlockingQueue（队列已满），则创建新的线程来处理任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。
4）如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize，任务将被拒绝，并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。ThreadPoolExecutor采取上述步骤的总体设计思路，是为了在执行execute()方法时，尽可能地避免获取全局锁（那将会是一个严重的可伸缩瓶颈）。在ThreadPoolExecutor完成预热之后（当前运行的线程数大于等于corePoolSize），几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2，而步骤2不需要获取全局锁。
二.源码分析
1.线程池任务执行的方法
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); // 如果线程数小于核心线程数，则创建线程并执行当前任务 if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) { // 如线程数大于等于核心线程数或线程创建失败，则将当前任务放到工作队列中。 if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) { if (runState != RUNNING || poolSize == 0) ensureQueuedTaskHandled(command); } // 如果线程池不处于运行中或任务无法放入队列，并且当前线程数量小于最大允许的线程数量， // 则创建一个线程执行任务。 else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command)) // 抛出RejectedExecutionException异常 reject(command); // is shutdown or saturated } }
2.工作线程：线程池创建线程时，会将线程封装成工作线程Worker，Worker在执行完任务
后，还会循环获取工作队列里的任务来执行。我们可以从Worker类的run()方法里看到这点。
public void run() { try { Runnable task = firstTask; firstTask = null; while (task != null || (task = getTask()) != null) { runTask(task); task = null; } } finally { workerDone(this); } }
三.线程池的使用
3.1 线程池的创建
new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, milliseconds,runnableTaskQueue, handler);
corePoolSize 核心线程池
runnableTaskQueue 任务队列，可选ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue（吞吐量高）
maximumPoolSize（线程池最大数量）
RejectedExecutionHandler（饱和策略）：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常
keepAliveTime（线程活动保持时间）：线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。
TimeUnit（线程活动保持时间的单位）
3.2 拒绝策略
.AbortPolicy：直接抛出异常。
·CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
·DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
·DiscardPolicy：不处理，丢弃掉
3.3 向线程池提交任务
execute()和submit()
//execute 无返回 threadsPool.execute(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub } }); //submit有返回 Future<Object> future = executor.submit(harReturnValuetask); try { Object s = future.get(); } catch (InterruptedException e) { // 处理中断异常 } catch (ExecutionException e) { // 处理无法执行任务异常 } finally { // 关闭线程池 executor.shutdown(); }
3.4 关闭线程池
shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池。
原理：遍历线程池中的工作线程，然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程，所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。
区别：shutdownNow首先将线程池的状态设置成STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表，而shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态，然后中断所有没有正在执行任务的线程。只要调用了这两个关闭方法中的任意一个，isShutdown方法就会返回true。当所有的任务都已关闭后，才表示线程池关闭成功，这时调用isTerminaed方法会返回true。至于应该调用哪一种方法来关闭线程池，应该由提交到线程池的任务特性决定，通常调用shutdown方法来关闭线程池，如果任务不一定要执行完，则可以调用shutdownNow方法。
四.合理配置线程池
分析任务特性：
·任务的性质：CPU密集型任务、IO密集型任务和混合型任务。
·任务的优先级：高、中和低。
·任务的执行时间：长、中和短。
·任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。
CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置N cpu +1个线程的线程池。
由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如2*N cpu 。
依赖数据库连接池的任务，因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，等待的时间越长，则CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置得越大，这样才能更好地利用CPU。
建议使用有界队列。建议值几千。如数据库查询出了问题，队列就会一直增加。
五.监控线程池
通过扩展线程池进行监控。可以通过继承线程池来自定义线程池，重写线程池的beforeExecute、afterExecute和terminated方法，也可以在任务执行前、执行后和线程池关闭前执行一些代码来进行监控。例如，监控任务的平均执行时间、最大执行时间和最小执行时间等。
这几个方法在线程池里是空方法。
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }
六.几种常见的线程池
（1）ThreadPoolExecutor
1）FixedThreadPool 固定线程数
FixedThreadPool适用于为了满足资源管理的需求，而需要限制当前线程数量的应用场
景，它适用于负载比较重的服务器。
2）SingleThreadExecutor 单个线程
适用于需要保证顺序地执行各个任务；并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。
3）CachedThreadPool 根据需要创建新线程
是大小无界的线程池，适用于执行很多的短期异步任务的小程序，或者是负载较轻的服务器。
七.扩展:Executor框架
7.1 Executor框架成员
主要成员ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor、Future接口、Runnable接口、Callable接口和Executors。
（1）ThreadPoolExecutor 固定线程数
ThreadPoolExecutor通常使用工厂类Executors来创建。Executors可以创建3种类型的ThreadPoolExecutor：SingleThreadExecutor、FixedThreadPool和CachedThreadPool。
下面分别介绍这3种ThreadPoolExecutor。
1）FixedThreadPool。Executors提供的创建使用固定线程数的FixedThreadPool的API。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactorythreadFactory)
使用无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列
FixedThreadPool适用于为了满足资源管理的需求，而需要限制当前线程数量的应用场景，它适用于负载比较重的服务器。
2）SingleThreadExecutor 单个线程
下面是Executors提供的，创建使用单个线程的SingleThread�Executor的API。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory)
使用无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列
SingleThreadExecutor适用于需要保证顺序地执行各个任务；并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。
3）CachedThreadPool。下面是Executors提供的，创建一个会根据需要创建新线程的CachedThreadPool的API。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory)
使用没有容量的SynchronousQueue作为线程池的工作队列
CachedThreadPool是大小无界的线程池，适用于执行很多的短期异步任务的小程序，或者是负载较轻的服务器。
（2）ScheduledThreadPoolExecutor
ScheduledThreadPoolExecutor通常使用工厂类Executors来创建。Executors可以创建2种类型的ScheduledThreadPoolExecutor，如下。
·ScheduledThreadPoolExecutor。包含若干个线程的ScheduledThreadPoolExecutor。
·SingleThreadScheduledExecutor。只包含一个线程的ScheduledThreadPoolExecutor。
ScheduledThreadPoolExecutor适用于需要多个后台线程执行周期任务，同时为了满足资源管理的需求而需要限制后台线程的数量的应用场景。
SingleThreadScheduledExecutor适用于需要单个后台线程执行周期任务，同时需要保证顺序地执行各个任务的应用场景。
（3）Future接口
Future接口和实现Future接口的FutureTask类用来表示异步计算的结果。当我们把Runnable接口或Callable接口的实现类提交（submit）给ThreadPoolExecutor或
ScheduledThreadPoolExecutor时，ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor会向我们返回一个FutureTask对象。
（4）Runnable接口和Callable接口
Runnable接口和Callable接口的实现类，都可以被ThreadPoolExecutor或Scheduled�ThreadPoolExecutor执行。它们之间的区别是Runnable不会返回结果，而Callable可以返回结
果。
除了可以自己创建实现Callable接口的对象外，还可以使用工厂类Executors来把一个Runnable包装成一个Callable。