剑指offer_数组中出现次数超过一半的数字

这题不难，记录的原因是：该题我用到了HashMap来记录每个出现的数字以及出现的次数。在一些笔试面试中，总会出现 类似问题，但都会告诉你数组超大，有成千上万的数据量（网易云音乐播放排行榜、百度搜索排行榜等等），此时用HashMap来解决实在完美，在这里有点大材小用了。。。。。。。

题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

解题思路：

1.最先想到的，遍历数组，利用hashmap记录每个数字以及数字出现的次数。时间复杂度为O（n）

2.数组排序，然后中间值肯定是要查找的值。 排序最小的时间复杂度（快速排序）O(NlogN)，加上遍历。

3.如果一个数字出现的次数超过数组长度的一半，所以这个数字出现的次数比其他数出现的次数的总和还多。考虑每次删除两个不同的数，那么在剩下的数中，出现的次数仍然超过总数的一般，不断重复该过程，排除掉其他的数，最终剩下的数字就是要找的（如果存在）。这个方法的时间复杂度是O(N)，空间复杂度是O(1)。

感觉还是哈希表最好用，而且时间复杂度也足够低，实现难度较小。
代码如下：

import java.util.*;
public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        if(array==null||array.length==0){
            return 0;
        }
        HashMap<Integer,Integer>  map = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            if(map.get(array[i])!=null){
                map.put(array[i],map.get(array[i])+1);
            }else{
                map.put(array[i],1);
            }
            if(map.get(array[i])>array.length/2){
                return array[i];
            }
        }
        return 0;  
    }
}