数据库设计

1. 多表之间的关系
2. 分类：
   1.一对一
   * 如：人和身份证
   • 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
     2.一对多
     如：部门和员工
     • 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
       3.多对多
     • 如：学生和课程
     • 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
3. 实现关系：
   1. 一对多(多对一)：
      实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
      2. 多对多：
      实现方式：需要借助第三张中间表，中间表必须包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，指向另外两张表的主键
      3. 一对一(了解)：
      • 如：人和身份证
      • 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

数据库的三大范式

• 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

  设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
  目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

• 分类：

  1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
  2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
  3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
  • 几个概念：
    1.函数依赖：A-->B: A是一个属性，如果A属性的值可以确定唯一的B属性，则称B依赖于A
    例如：学号-->姓名
    2.完全函数依赖：A-->B:A是一个属性组，如果B属性的值需要A属性组中所有属性才能确定，则称B属性完全依赖于A
    例如:学号,课程名称-->分数
    3. 部分函数依赖：A-->B，A是一个属性组，如果B属性的值确定只需要A属性中某一个值，则称B部分依赖于A
    例如：学号，课程名称-->姓名
    4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C ,A如果是一个属性或者属性组，如果通过A属性可以确定唯一的B属性，在通过B属性可以确定唯一的C属性，则称C属性传递依赖于A属性
    例如：学号-->系-->系主任
    5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
    * 候选码：关系中存在多个属性或属性组都能唯一标识该关系的元组(一行数据),这些属性或属性组就成为该关系的候选键或候选码.
    • 主码：在一个关系的若干候选码中指定一个用来标识该关系的元组,这个被指定的候选码称为主关键字,称为主键或主码. 每个关系都有且只有一个主键,通常用较小的属性组作为主键.
    • 主属性：包含在任何一个候选码中的属性称为主属性
    • 非主属性：不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性