前面在分析PhoneGap源码的时候，曾经总结过一次正则表达式的用法，为了不同系列文章的完整性，这里将那里的总结迁移过来。需要指出的是，这里只是总结了正则表达式的常用的且比较简单的语法，而不是全部语法，在我看来，掌握了这些常用语法，已经足够应对日常应用了。正则表达式不只是应用在ECMAScript中，在JAVA、.Net、Unix等也有相应应用，这篇文章则是以ECMAScript中的正则表达式为基础总结的。
一、正则表达式基础
1、普通字符：字母、数字、下划线、汉字以及所有没有特殊意义的字符，如ABC123。在匹配时，匹配与之相同的字符。
2、特殊字符：（需要时，使用反斜杠“\”进行转义）
| 字符 | 含义 | 字符 | 含义 | 字符 | 含义 | 字符 | 含义 |
| \a | 响铃符 = \x07 | ^ | 匹配字符串的开始位置 | \b | 匹配单词的开始或结束 | {n} | 匹配n次 |
| \f | 换页符 = \x0C | $ | 匹配字符串的结束位置 | \B | 匹配不是单词开始和结束的位置 | {n,} | 匹配至少n次 |
| \n | 换行符 = \x0A | () | 标记一个子表达式的开始和结束 | \d | 匹配数字 | {n,m} | 匹配n到m次 |
| \r | 回车符 = \x0D | [] | 自定义字符组合匹配 | \D | 匹配任意不是数字的字符 | [0-9] | 匹配0到9中任意一个数字 |
| \t | 制表符 = \x09 | {} | 修饰匹配次数的符号 | \s | 匹配任意空白字符 | [f-m] | 匹配f到m中任意一个字母 |
| \v | 垂直制表符 = \x0B | . | 匹配除换行符外的字符 | \S | 匹配任意非空白字符 | ||
| \e | ESC符 = \x1B | ? | 匹配0或1次 | \w | 匹配字母或数字或下划线或汉字 | ||
| \xXX | 使用两位十六进制表示形式，可与该编号的字符匹配 | + | 匹配1或多次 | \W | 匹配任意不是字母、数字、下划线和汉字的字符 | ||
| \uXXXX | 用四位十六进制表示形式，可与该编号的字符匹配 | * | 匹配0或多次 | [^x] | 匹配除x外的所有字符 | ||
| \x{XXXXXX} | 使用任意位十六进制表示形式，可与该编号的字符匹配 | | | 左右两边表达式之间“或”关系 | [^aeiou] | 匹配除aeiou外的所有字符 |
上面列举的这些特殊字符，可以大致的分为：
（1）不便书写字符：如响铃符（\a）、换页符（\f）、换行符（\n）、回车符（\r）、制表符（\t）、ESC符（\e）
（2）十六进制字符：如两位（\x02）、四位（\x012B）、任意位（\x{A34D1}）
（3）表示位置字符：如字符串开始（^）、字符串结束（$）、单词开始和结束（\b）、单词中间（\B）
（4）表示次数字符：如0或1次（?）、1或多次（+）、0或多次（*）、n次（{n}）、至少n次（{n,}）、n到m次（{n,m}）
（5）修饰字符：如修饰次数（{}）、自定义组合匹配（[]）、子表达式（()）
（6）反义字符：
（A）通过大小写反义：如\b和\B、\d和\D、\s和\S、\w和\W
（B）通过[^]反义：如[^x]、[^aeiou]
（C）其它特例：如\n和.也构成反义
（7）范围字符：如数字范围（[0-9]）、字母范围（[f-m]）
（8）逻辑字符：如表示或（|）
3、转义
（1）使用反斜杠“\”转义单个字符
（2）使用“\Q...\E”转义，将表达式中间出现的字符全部作为普通字符
（3）使用“\U...\E”转义，将表达式中间出现的字符全部作为普通字符，并且将小写字母转换成大写匹配
（4）使用“\L...\E”转义，将表达式中间出现的字符全部作为普通字符，并且将大写字母转换为小写匹配
4、贪婪模式与懒惰模式
如果正则表达式中含有次数字符时，一般情况下，会尽可能匹配更多的字符，比如用l*n来匹配linjisong的话，会匹配linjison，而不是 lin，这种模式也就是正则表达式的贪婪模式；相对应的，可以通过添加字符“？”来设置为懒惰模式，也即尽可能匹配更少字符。如*?表示重复0次或多次， 但尽可能少重复。
5、分组和反向引用
（1）用小括号（()）将表达式包含，可以使得表达式作为一个整体来处理，从而达到分组的目的。
（2）默认情况下，每个分组会自动获取一个组号，按照左括号的顺序，从1向后编号。
（3）引擎在处理时，会将小括号内部表达式匹配的内容保存下来，以方便在匹配过程中或匹配结束后进一步处理，可以使用反斜杠和组号来引用这个内容，如\1表示第一个分组匹配的文本。
（4）也可以自定义组名，语法是(?<name>exp)，这个时候反向引用时，还可以使用\k<name>。
（5）也可以不保存匹配内容，也不分配组号，语法是(?:exp)。
（6）小括号有一些其他特殊语法，这里列举几种，不再深入讨论：
| 分类 | 代码/语法 | 说明 |
|---|---|---|
| 捕获 | (exp) | 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 |
| (?<name>exp) | 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里，也可以写成(?'name'exp) | |
| (?:exp) | 匹配exp,不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号 | |
| 零宽断言 | (?=exp) | 匹配exp前面的位置 |
| (?<=exp) | 匹配exp后面的位置 | |
| (?!exp) | 匹配后面跟的不是exp的位置 | |
| (?<!exp) | 匹配前面不是exp的位置 | |
| 注释 | (?#comment) | 这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响，用于提供注释让人阅读 |
到此，对于理解常用的正则表达式已经足够了，若想继续学习正则表达式的，可以参考正则表达式30分钟入门教程。下面再熟悉一下Javascript中的正则表达式实现。
二、Javascript中的正则表达式对象RegExp
1、创建正则表达式
（1）使用字面量：语法 var exp = /pattern/flags;
A、pattern是任何正则表达式
B、flags有三种：g表示全局模式、i表示忽略大小写、m表示多行模式
（2）使用RegExp内置构造函数：语法 var exp = new RegExp(pattern, flags);
A、使用构造函数时，pattern和flags都是字符串形式，所以对于转义字符需要双重转义，例如：
| 字面量 | 构造函数 |
| /\[bc\]at/ | "\\[bc\\]at" |
| /\.at/ | "\\.at" |
| /name\/age/ | "name\\/age" |
| /\d.\d{1,2}/ | "\\d.\\d{1,2}" |
| /\w\\helllo\\123/ | "\\w\\\\hello\\\\123" |
说明：ECMAScript 3使用字面量时会共享一个RegExp实例，使用new RegExp(pattern,flags)会为每个正则表达式创建一个实例；ECMAScript 5规定每次都创建新实例。
2、实例属性
（1）global：布尔值，表示是否设置了g标志。
（2）ignoreCase：布尔值，表示是否设置了i标志。
（3）multiline：布尔值，表示是否设置了m标志。
（4）lastIndex：整数，表示开始搜索下一次匹配项的字符位置，从0算起。
（5）source：字符串，表示按照字面量形式创建的字符串模式，即便实例使用构造函数创建，存储的也是字面量形式的字符串模式。
3、实例方法
（1）exec()方法
A、一个参数，即要应用模式的字符串，返回第一个匹配项信息的数组，没有匹配时返回null。
B、返回的数组是Array实例，但还额外有input和index属性，分别表示应用正则表达式的字符串和匹配项在字符串中的位置。
C、匹配时，在返回的数组中，第1项是与整个模式匹配的字符串，其他项是与模式中的分组匹配的字符串（如果没有分组，则返回数组只有1项）。
D、对于exec()，即使设置了g，每次返回的也是一个匹配项，不同的是，设置了g，多次调用exec的开始搜索位置不同，没有设置g，每次都从开始搜索。
（2）test()方法
接受一个字符串参数，匹配返回true，不匹配返回false。
三、实例分析
下面看一个出自PhoneGap源码中用于格式化的正则表达式
var pattern = /(.*?)%(.)(.*)/; var str = 'lin%%jisong'; var match = pattern.exec(str); console.info(match.join(','));//lin%%jisong,lin,%,jisong var pattern2 = /(.*)%(.)(.*)/; var match2 = pattern2.exec(str); console.info(match2.join(','));//lin%%jisong,lin%,j,isong
分析：这里pattern和pattern2都包含三个分组，第2、3个分组相同，第2个分组(.)匹配任意一个非换行字符，第3个分组(.*)尽可能多（贪婪模式）的匹配任意非换行字符，pattern中的第1个分组(.*?)尽可能少（懒惰模式）的匹配任意非换行字符，而pattern2中的第1个分组(.*)则是尽可能多（贪婪模式）的匹配任意非换行字符了。因此在保证整个模式匹配成功（从而需要保留一个%字符用于匹配正则表达式中的%）的前提下，pattern中第1个分组匹配成了lin，而pattern2中第1个分组匹配成了lin%，分析到这里上例中的输出也就不难理解了。