思路:
1、将文件内容存入StringBuffer中。
2、利用split()函数分割字符串,可按(“,”,“.”,“!”,“空格”,“回车”)分割,得到一个数组。
3、遍历数组,将其放入一个Map <String,Integer>中,key=单词,value=单词出现的次数。
4、如要求出文件中出现频率最高的几个单词,则要对Map进行排序。
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以下是实现一个文件中出现频率最高的单词的统计 FileWordCount.java主函数所在文件
import java.io.BufferedReader; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.*; /** * Created by IntelliJ IDEA. * User: FLY * Date: 11-9-13 * Time: 下午3:59 * To change this template use File | Settings | File Templates. */ public class FileWordCount { public static void main(String[] args) { try { BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("D:\\test.txt")); String s; StringBuffer sb = new StringBuffer(); while ((s = br.readLine()) != null) { sb.append(s); } Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); StringTokenizer st = new StringTokenizer(sb.toString(),",.! \n"); while (st.hasMoreTokens()) { String letter = st.nextToken(); int count; if (map.get(letter) == null) { count = 1; } else { count = map.get(letter).intValue() + 1; } map.put(letter,count); } Set<WordEntity> set = new TreeSet<WordEntity>(); for (String key : map.keySet()) { set.add(new WordEntity(key,map.get(key))); } // 自己拼接字符串,输出我们想要的字符串格式 System.out.println("输出形式一:"); for (Iterator<WordEntity> it = set.iterator(); it.hasNext(); ) { WordEntity w = it.next(); System.out.println("单词:" + w.getKey() + " 出现的次数为: " + w.getCount()); } // 直接打印 WordEntity 对象,实现我们想要的输出效果,只需在WordEntity类中重写toString()方法 System.out.println("输出形式二:"); for (Iterator<WordEntity> it = set.iterator(); it.hasNext(); ) { WordEntity w = it.next(); System.out.println(w); } // 我们可以控制只输出前三名来 System.out.println("输出形式三:"); int count = 1; for (Iterator<WordEntity> it = set.iterator(); it.hasNext(); ) { WordEntity w = it.next(); System.out.println("第" + count + "名为单词:" + w.getKey() + " 出现的次数为: " + w.getCount()); if (count == 3)// 当输出3个后跳出循环 break; count++; } } catch (FileNotFoundException e) { System.out.println("文件未找到~!"); } catch (IOException e) { System.out.println("文件读异常~!"); } } } WordEntity.java文件 /** * Created by IntelliJ IDEA. * User: FLY * Date: 11-9-13 * Time: 下午4:57 * To change this template use File | Settings | File Templates. */ public class WordEntity implements Comparable<WordEntity> { private String key; private Integer count; public WordEntity (String key, Integer count) { this.key = key; this.count = count; } public int compareTo(WordEntity o) { int cmp = count.intValue() - o.count.intValue(); return (cmp == 0 ? key.compareTo(o.key) : -cmp); //只需在这儿加一个负号就可以决定是升序还是降序排列 -cmp降序排列,cmp升序排列 //因为TreeSet会调用WorkForMap的compareTo方法来决定自己的排序 } @Override public String toString() { return key + " 出现的次数为:" + count; } public String getKey() { return key; } public Integer getCount() { return count; } } 输出结果: 输出形式一: 单词:is 出现的次数为: 4 单词:my 出现的次数为: 2 单词:very 出现的次数为: 2 单词:word 出现的次数为: 2 单词:a 出现的次数为: 1 单词:are 出现的次数为: 1 单词:boy 出现的次数为: 1 单词:english 出现的次数为: 1 单词:fool 出现的次数为: 1 单词:good 出现的次数为: 1 单词:hah 出现的次数为: 1 单词:hello 出现的次数为: 1 单词:hey 出现的次数为: 1 单词:i 出现的次数为: 1 单词:love 出现的次数为: 1 单词:mary 出现的次数为: 1 单词:much 出现的次数为: 1 单词:name 出现的次数为: 1 单词:ok 出现的次数为: 1 单词:poor 出现的次数为: 1 单词:so 出现的次数为: 1 单词:sophie 出现的次数为: 1 单词:you 出现的次数为: 1 输出形式二: is 出现的次数为:4 my 出现的次数为:2 very 出现的次数为:2 word 出现的次数为:2 a 出现的次数为:1 are 出现的次数为:1 boy 出现的次数为:1 english 出现的次数为:1 fool 出现的次数为:1 good 出现的次数为:1 hah 出现的次数为:1 hello 出现的次数为:1 hey 出现的次数为:1 i 出现的次数为:1 love 出现的次数为:1 mary 出现的次数为:1 much 出现的次数为:1 name 出现的次数为:1 ok 出现的次数为:1 poor 出现的次数为:1 so 出现的次数为:1 sophie 出现的次数为:1 you 出现的次数为:1 输出形式三: 第1名为单词:is 出现的次数为: 4 第2名为单词:my 出现的次数为: 2 第3名为单词:very 出现的次数为: 2
方法二
//CountWord.java package com.xie.tencent; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; /** * 这个类用于统计某个单词在所有文件中出现的次数。 * @author centre * */ public class CounterWord { FileReader fr; private HashMap<String, Integer> hMap=new HashMap<String, Integer>();; public HashMap<String, Integer> gethMap() { return hMap; } /** * 这个构造方法用于持有对方引用 * @author centre * @param f FileReader */ public CounterWord(FileReader f) { fr=f; } /** * 根据传入的文件路径,打开文件,同时分析其中的单词个数, * 存放进一个HashMap * @author centre * @param path String 文件的绝对路径 * @return 返回值貌似没用,在需要时可以接收 */ public boolean openFile(String path){ boolean b=true; try { FileInputStream fis=new FileInputStream(path); BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(fis)); try { String words=br.readLine(); while (words!=null) { //System.out.println(words); String[] word=words.split(","); for (int i = 0; i < word.length; i++) { addWordCount(word[i]); } words=br.readLine(); } } catch (IOException e) { System.out.println("文件读取异常。"); e.printStackTrace(); } } catch (FileNotFoundException e) { System.out.println("没有找到该文件:"+path); b=false; e.printStackTrace(); } return b; } /** * 将单词放进map,同时统计单词出现的次数 * @param word String 单词 */ private void addWordCount(String word) { if (hMap.containsKey(word)) { hMap.put(word, hMap.get(word).intValue()+1); }else { hMap.put(word, 1); } }