【C++11 多线程】条件变量(Condition Variable)（七）

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【C++11 多线程】条件变量(Condition Variable)（七）
一、问题场景

互斥锁std::mutex是一种最常见的线程间同步的手段，但是在有些情况下不太高效。

假设想实现一个简单的消费者生产者模型，一个线程往队列中放入数据，一个线程往队列中取数据，取数据前需要判断一下队列中确实有数据，由于这个队列是线程间共享的，所以，需要使用互斥锁进行保护，一个线程在往队列添加数据的时候，另一个线程不能取，反之亦然。用互斥锁实现如下：
```
#include <iostream>
#include <deque>
#include <thread>
#include <mutex>

std::deque<int> q;
std::mutex g_mutex;

void function_1() {
    int count = 10;
    while (count > 0) {
        std::unique_lock<std::mutex> locker(g_mutex);
        q.push_front(count);
        locker.unlock();
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
        count--;
    }
}

void function_2() {
    int data = 0;
    while (data != 1) {
        std::unique_lock<std::mutex> locker(g_mutex);
        if (!q.empty()) {
            data = q.back();
            q.pop_back();
            locker.unlock();
            std::cout << "t2 got a value from t1: " << data << std::endl;
        }
        else {
            locker.unlock();
        }
    }
}

int main() {
    std::thread t1(function_1);
    std::thread t2(function_2);
    t1.join();
    t2.join();
    
    return 0;
}

//输出结果
//t2 got a value from t1: 10
//t2 got a value from t1: 9
//t2 got a value from t1: 8
//t2 got a value from t1: 7
//t2 got a value from t1: 6
//t2 got a value from t1: 5
//t2 got a value from t1: 4
//t2 got a value from t1: 3
//t2 got a value from t1: 2
//t2 got a value from t1: 1
```
可以看到，互斥锁其实可以完成这个任务，但是却存在着性能问题。

首先，function_1函数是生产者，在生产过程中，std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));表示延时1s，所以这个生产的过程是很慢的；function_2函数是消费者，存在着一个while循环，只有在接收到表示结束的数据的时候，才会停止，每次循环内部，都是先加锁，判断队列不空，然后就取出一个数，最后解锁。所以说，在1s内，做了很多次无用的加锁解锁循环！这样的话，CPU 占用率会很高，我这里达到了快将近 30%。如图：

解决办法之一是给消费者也加一个小延时，如果一次判断后，发现队列是空的，就惩罚一下自己，延时500ms，这样可以减小 CPU 的占用率。
```
void function_2() {
    int data = 0;
    while ( data != 1) {
        std::unique_lock<std::mutex> locker(g_mutex);
        if (!q.empty()) {
            data = q.back();
            q.pop_back();
            locker.unlock();
            std::cout << "t2 got a value from t1: " << data << std::endl;
        }
        else {
            locker.unlock();
            std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(500)); // 延时500ms
        }
    }
}
```
运行程序，CPU 占用变小了很多。如图：

然后困难之处在于，如何确定这个延时时间呢，假如生产者生产的很快，消费者却延时500ms，也不是很好，如果生产者生产的更慢，那么消费者延时500ms，还是不必要的占用了CPU。

这时候我们设想，能否设计这样的一种机制，如果在队列没有数据的时候，消费者线程能一直阻塞在那里，等待着别人给它唤醒，在生产者往队列中放入数据的时候通知一下这个等待线程，唤醒它，告诉它可以来取数据了。

于是多线程中的条件变量就横空出世！

二、条件变量

C++11 中提供了#include <condition_variable>头文件，其中的std::condition_variable可以和std::mutex结合一起使用，其中有两个重要的接口，notify_one()和wait()：
- wait()可以让线程陷入休眠状态，在消费者生产者模型中，如果生产者发现队列中没有东西，就可以让自己休眠；
- 但是不能一直不干活啊，notify_one()就是唤醒处于wait中的其中一个条件变量（可能当时有很多条件变量都处于wait状态）。那什么时刻使用notify_one()比较好呢，当然是在生产者往队列中放数据的时候了，队列中有数据，就可以赶紧叫醒等待中的线程起来干活了。
使用条件变量修改后如下：
```
#include <iostream>
#include <deque>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

std::deque<int> q;
std::mutex g_mutex;
std::condition_variable cond;

void function_1() {
    int count = 10;
    while (count > 0) {
        std::unique_lock<std::mutex> locker(g_mutex);
        q.push_front(count);
        locker.unlock();
        cond.notify_one();  // 队列中有数据了，通知等待线程可以起来干活了
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
        count--;
    }
}

void function_2() {
    int data = 0;
    while (data != 1) {
        std::unique_lock<std::mutex> locker(g_mutex);
        while (q.empty())
            cond.wait(locker); // 解锁，休眠等待notify_one()唤醒
        data = q.back();
        q.pop_back();
        locker.unlock();
        std::cout << "t2 got a value from t1: " << data << std::endl;
    }
}
int main() {
    std::thread t1(function_1);
    std::thread t2(function_2);
    t1.join();
    t2.join();

    return 0;
}
```
此时CPU的占用率也很低。如图：

上面的代码有三个注意事项：
1. 在function_2中，在判断队列是否为空的时候，使用的是while(q.empty())，而不是if(q.empty())，这是因为wait()从阻塞到返回，不一定就是由于notify_one()函数造成的，还有可能由于系统的不确定原因唤醒（可能和条件变量的实现机制有关），这个的时机和频率都是不确定的，被称作伪唤醒，如果在错误的时候被唤醒了，执行后面的语句就会错误，所以需要再次判断队列是否为空，如果还是为空，就继续wait()阻塞。
2. 在管理互斥锁的时候，使用的是std::unique_lock而不是std::lock_guard，而且事实上也不能使用std::lock_guard，这需要先解释下wait()函数所做的事情。可以看到，在wait()函数之前，使用互斥锁保护了，如果wait的时候什么都没做，岂不是一直持有互斥锁？那生产者也会一直卡住，不能够将数据放入队列中了。所以，wait()函数会先调用互斥锁的unlock()函数，然后再将自己睡眠，在被唤醒后，又会继续持有锁，保护后面的队列操作。而lock_guard没有lock和unlock接口，而unique_lock提供了。这就是必须使用unique_lock的原因。
3. 使用细粒度锁，尽量减小锁的范围，在notify_one()的时候，不需要处于互斥锁的保护范围内，所以在唤醒条件变量之前可以将锁unlock()。
还可以将cond.wait(locker);换一种写法，wait()的第二个参数可以传入一个函数表示检查条件，这里使用lambda函数最为简单，如果这个函数返回的是true，wait()函数不会阻塞会直接返回，如果这个函数返回的是false，wait()函数就会阻塞着等待唤醒，如果被伪唤醒，会继续判断函数返回值。
```
void function_2() {
    int data = 0;
    while ( data != 1) {
        std::unique_lock<std::mutex> locker(mu);
        cond.wait(locker, [](){ return !q.empty();} );  // Unlock mu and wait to be notified
        data = q.back();
        q.pop_back();
        locker.unlock();
        std::cout << "t2 got a value from t1: " << data << std::endl;
    }
}
```
除了notify_one()函数，C++11 还提供了notify_all()函数，可以同时唤醒所有处于wait状态的条件变量。

三、扩展：应用场景

我们创建一个基于网络的应用程序，处理如下的任务：
1. 与处理器进行一些握手操作；
2. 从 xml 文件 load 数据；
3. 处理从 xml 文件 load 的数据。
可以发现，任务 1 不依赖其他的任务，而任务 3 则依赖于任务 2，这意味着任务 1 和任务 2 可以由不同的线程并行运行，以提升程序性能。因此，让我们将其分解成一个多线程的应用程序。

线程 1 的任务是：
- 从 xml 获取数据
- 通知另一个线程，即等待消息
线程 2 的任务是：
- 与服务器进行握手操作
- 等待线程 1 从 xml 加载数据
- 处理从 xml 获取的数据
实现代码如下：
```
#include <iostream>
#include <thread>
#include <functional>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

class Application {
public:
    Application() {
        m_bDataLoaded = false;
    }

    // 加载xml数据线程（线程1）
    void loadData() {
        // 使该线程sleep 1秒
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));
        std::cout << "Loading Data from XML" << std::endl;

        // lock_guard保护数据
        std::lock_guard<std::mutex> guard(m_mutex);
        // flag设为true，表明数据已加载
        m_bDataLoaded = true;
        // 通知条件变量
        m_condVar.notify_one();
    }

    bool isDataLoaded() {
        return m_bDataLoaded;
    }

    // 主线程（线程2）
    void mainTask() {
        std::cout << "Do some handshaking" << std::endl;

        // 获取锁
        std::unique_lock<std::mutex> mlock(m_mutex);

        // 开始等待条件变量得到信号
        // wait()将在内部释放锁，并使线程阻塞
        // 一旦条件变量发出信号，则恢复线程并再次获取锁
        // 然后检测条件是否满足，如果条件满足，则继续，否则再次进入wait
        m_condVar.wait(mlock, std::bind(&Application::isDataLoaded, this));
        std::cout << "Do Processing On loaded Data" << std::endl;
    }

private:
    std::mutex m_mutex;
    std::condition_variable m_condVar;
    bool m_bDataLoaded;
};

int main() {
    Application app;
    std::thread thread_1(&Application::mainTask, &app);
    std::thread thread_2(&Application::loadData, &app);
    thread_2.join();
    thread_1.join();

    return 0;
}

/*
输出：
Do some handshaking
Loading Data from XML
Do Processing On loaded Data
*/
```
参考：

[c++11]多线程编程(六)——条件变量(Condition Variable)

c++11多线程编程（七）：条件变量说明
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原文地址：https://www.cnblogs.com/linuxAndMcu/p/14577258.html

【C++11 多线程】条件变量(Condition Variable)（七）

一、问题场景

二、条件变量

三、扩展：应用场景