湖北武汉有火神山、雷神山，河南郑州则有“岐伯山”，都是效仿北京小汤山模式，专为应对新冠肺炎疫情而建立的医院。
2月16日，郑州岐伯山医院正式接诊新冠肺炎病患，其一大亮点就是全面引入了阿里云和阿里AI。
据了解，郑州岐伯山医院的核心业务系统搭建在阿里云之上，全流程智能化设计，并引入了CT影像的AI诊断等多项智能化设施，提高诊断及救治效率、降低医护人员感染风险。
在接到项目需求后，阿里云团队也是连夜从全国调集精兵强将，奔赴郑州现场支持，只用一周时间就完成了需求确认、部署安装、联调测试、培训指导等一系列工作，能支撑医院50多个子业务系统、40多类信息化设备、700多套硬件设施的运转，实现新冠患者从建档、诊疗到康复的全流程、全业务场景的智能化协同管理。
据介绍，一位新冠肺炎病人的CT影像在300张左右，而医生对一个病例的CT影像进行肉眼分析，耗时大约为5-15分钟，无疑给医生临床诊断带来了巨大压力。
阿里云和达摩院医疗AI团队联合研发了“新冠病毒AI辅诊助手”，可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，从而自动判断患者新冠肺炎概率，识别准确率达96％，从而大大提高诊断效率，减轻医生压力。
此外，AI还能直接算出病灶部位的占比比例，进而量化病症的轻重程度，大幅提升临床诊断效率。
除了河南岐伯山医院，该算法还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地。
医护人员使用AI识别新冠肺炎病例CT影像
AI自动识别新冠肺炎病例CT胸片