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课时十一、HMM(隐马尔科夫模型)
概述
隐马尔科夫模型的贝叶斯网络
x1和z2不独立,x1和x2也不独立
HMM的确定
hmm的参数
HMM的两个基本性质
HMM的3个基本问题
概率计算问题
直接计算法(暴力计算)
定义:前向概率-后向概率
前向算法
后向算法
前向后向概率的关系
单个状态的概率
监督学习方法
两个状态的联合概率
学习算法
大数定理
极大化
转移概率和观测概率
Baum-Welch算法
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原文地址:https://www.cnblogs.com/linyk/p/13430592.html
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