第二次作业：卷积神经网络 part 1

1. 视频学习心得及问题总结

• 深度学习的数学基础（链接）

• 卷积神经网络（链接）

• ResNet代码实现（链接）

2. 代码练习

• MNIST 数据集分类（链接）
• CIFAR10 数据集分类（链接）
• 猫狗大战（在第一次作业中）

3. 展望学习

• GoogLeNet学习（链接）
• MobileNets学习（链接）

4. 实战练习

有点难，没做出来。等以后补上。。。

5. 补充学习

对以前不太懂的地方进行了补充学习

• 卷积层设置及输出大小计算（链接）
• Bottleneck （链接）
• 网络退化、过拟合和梯度消散（链接）