线程池的作用
- 降低资源消耗。重复利用已有线程，减少线程的创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度。当有任务需要处理的时候，就不用再花费重新创建线程的时间了。
- 提高线程的可管理性。不合理利用线程，会浪费资源，影响系统稳定，线程池可以对线程进行统一分配、调优和监控。
线程池的实现原理
线程池由两种觉得组成：多个工作线程和一个阻塞队列。
- 工作线程：运行在线程池中，当需要执行任务的时候，就会被用来执行任务。线程池中还会被划分出一个核心线程池。
- 阻塞队列：当核心线程池中的工作线程数量满了，新加入的任务就会进入阻塞队列。
执行流程：
线程池使用方法
创建线程池
new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, timeUnit, runnableTaskQueue, handler);
-
corePoolsize：线程池的基本大小，通过设置这个值，将线程池的线程数量维持在某一大小。
-
maximumPoolSize：最大线程数量，这个线程池可以运行的线程最大数量。如果阻塞队列满了，而最大线程数量没有满，那么线程池就会创建新的线程来执行任务。如果最大线程数满了，那么就无法执行任务。
-
keepAliveTime：空闲线程的存活时间，如果运行的线程数量超过核心线程数量，同时空闲的线程存活时间大于这个值，那么超时的空闲线程就会被销毁。如果任务很多，每个任务的执行时间很短，就可以调大这个值，以提高线程的利用率。
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timeUnit：keepAliveTime的单位。
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runnableTaskQueue：任务队列， 用于保存等待执行任务的阻塞队列，可以有一下几个选择：
- ArrayBlockingQueue：基于数组结构的阻塞队列，FIFO；
- LinkedBlockingQueue：基于链表，吞吐量高于前者，FIFO；
- SynchronousQueue：没有空间的存储队列，每一个插入操作都必须等到其他线程的调用移除，不然插入操作本身处于阻塞。吞吐量高于前者；
- PriorityBlockingQueue：具有优先级的无限阻塞队列。
-
handler： 饱和策略，如果实际运行的线程数达到最大值，则执行饱和策略，JDK提供下面4中策略：
- AbortPolicy：直接抛出异常，默认策略。
- CallerRunsPolicy：只用调用者所在的线程执行任务。
- DiscardOldestPolicy：丢弃任务队列中最久的任务。
- DiscardPolicy：丢弃新来的任务。
任务提交
提交任务的两种方法：
-
excute() ：不需要返回值的任务。可以提交Runnable接口的任务。执行过程中无法抛出异常。
-
submit()：需要返回值的。可以提交Callable接口的任务。然会Future对象，通过get获取。
threadsPool.excute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
dosometing();
}
}
Future<Object> future = executor.submit(harReturnValuetask);
try{
Object s = future.get();
} catch(InterruptedException e) {
dosomething();
} catch(ExcutionException e) {
dosomething();
} finally {
excutor.shutdown();
}
关闭线程池
两种方法关闭线程，都是通过遍历线程池中的工作线程，然后逐一调用interrupt方法来中断，无法响应中断的线程可能不能关闭。
- shutdown()：将线程池的状态改为关闭，中断没有执行任务的线程和取消阻塞线程中的等待任务，然后等待其他线程执行任务完毕之后才关闭线程。
- shutdownNow()：首先将线程池状态改为关闭，然后停止正在运行或没有运行的任务。
合理配置线程池
主要思想：根据任务的特性来配置线程池的参数。
任务的硬件资源需求
- CPU密集型任务
配置尽可能小的线程池，如CPU核心数+1的线程池。这样可以减小切换上下文带来的开销。 - IO密集型任务
配置尽可能大的线程池，如CPU核心数*2的线程池。这样当线程任务在等待IO的时候，CPU可以做别的事情了。 - 混合型任务
将任务再分为CPU密集和IO密集，然后再用不同的线程池运行，只要两个任务执行的时间相差不是太大，分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量。如果差距很大，时间短的任务会等待时间长的，还要加上任务拆分与合并的开销，更浪费资源。
任务的优先级
利用PriorityBlockingQueue来处理。让优先级高的任务先执行。
任务的执行时间
不同执行时间的任务交给不同规模的线程池，或者交给优先级队列，让时间短的先执行。
任务的依赖性
例如依赖于数据库连接池的任务，需要等待数据库的返回才能继续执行，所以，开多一点的线程数，这样提高CPU的使用效率。
使用有界队列
能增加系统的稳定性和预警能力。要设置大一点，这样在例如SQL操作的时候，可以有足够的线程可以等待，从而也不浪费资源。