公司分派了一个活，预测景区未来的一段时间销量，目的...
一听说做预测，很兴奋，当时真的没有太考虑目的！老大也很高兴，说让我做一个景区未来每天的销量数据，供其他项目无限使用！
第一步、站在巨人的肩膀上
对自己说：“第一次做预测，先向外看看成熟的经验，不要瞎琢磨”
推荐下面的技术参考：
美团的技术博客：http://tech.meituan.com/mt-mlinaction-how-to-ml.html
机器学习：http://my.oschina.net/airship/blog/387006?fromerr=3CBkR8Jd
第二步、准备开工
各种准备之后，觉得景区预测需要使用：线性回归和时间序列。
最近7天、最近30天、去年同期销售额、各种预测数据与真实数据的差距（方差），最终产出了第一版结果，准确率30%
第三步、纠正错误
经历打击之后，发现自己有些偏离轨道，回到初始需求，按照产品给的模型一步一步开发。下面是模型图：
看不清也没有关系，预测的结果很不理想，因为很复杂&计算成本高，唯一佩服自己的是竟然开发出来了，准确率：50%
第四步、返璞归真
经历了上面的轮番打击，自己日夜加班三周竟然没有出结果，很沮丧，准确率如果不到50%预测就没有意义了！不如不预测，为什么预测的还不如不预测的感知的准确？
于是盯着屏幕，看趋势，发现每周的数据很相近，总结规律：周+节假日，时间平移即可。于是总结中国的节假日，近期平移上周的数据，远期平移去年的数据，结果平均准确率：80% 泪奔了！
总结：没必要上来就时间序列、线性回归、搞机器学习啥的，不如看看趋势图，虽然看起来很low，可简单&实用！
唯一值得分享的是节假日的数据表，很费时间，不过特定场合很实用：
