解决Object detection训练时出现的ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype

TensorFlow Object detection训练时出现的ValueError问题

• 0.前言
• 1.运行环境及操作过程
• 2.控制台输出的报错信息
• 3.可能的原因
• 4.解决方法

0.前言

最近开始学习接触目标检测，使用的是TensorFlow的开源框架，工程文件源自github。在依照相关教程配置好开发环境后，准备调用coco预训练模型进行training时，出现ValueError报错。查阅一番资料后，有人说是tfrecord的格式问题，也有人说是data的路径问题，但按照那些方法进行修改并未解决我的问题（Github Issues传送门：https://github.com/tensorflow/models/issues/4909）

1.运行环境及操作过程

Windows7+Python 3.6+Tensorflow 1.10

2.控制台输出的报错信息

ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: ‘Tensor(“arg0:0”, shape=(), dtype=float32, device=/device:CPU:0)’

3.可能的原因

(1)pipeline.config管道文件的路径fine_tune_checkpoint，input_path，label_map_path的绝对路径与相对路径问题；
(2)pipeline.config管道文件的路径fine_tune_checkpoint，input_path，label_map_path的斜杠与反斜杠问题（相当隐蔽！！！）；

4.解决方法

(1)修改相对路径为绝对路径；
(2)在Windows OS下，文件目录路径不能直接复制粘贴资源管理器上的路径，如下图：

而是应当使用r转义，或使用双斜杠，或使用反斜杠，如下图所示：