opencv学习之路（15）、形态学其他操作（开、闭、顶帽、黑帽、形态学梯度）

一、形态学其他操作（用的不多，如果忘了也可以通过膨胀腐蚀得到相同效果）

1.开运算

2.闭运算

 

3.形态学梯度

4.顶帽

5.黑帽

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

void main()
{
    Mat srcImg = imread("E://1.jpg");
    Mat dstImg;
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

    //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_OPEN, element);  //开运算
    //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_CLOSE, element);  //闭运算
    //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_GRADIENT, element);  //形态学梯度运算
    //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_TOPHAT, element);  //顶帽运算
    morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_BLACKHAT, element);  //黒帽运算

    imshow("src", srcImg);
    imshow("dst", dstImg);
    waitKey(0);
}

二、小应用（找出差异，对差异进行操作）

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

void main()
{
    Mat img1=imread("E://A.jpg");
    Mat img2=imread("E://B.jpg");
    Mat diff;
    absdiff(img1,img2,diff);//用这个做减法可以避免出现负值=0的情况
    imshow("img1",img1);
    imshow("img2",img2);
    imshow("diff",diff);

    Mat gray;
    cvtColor(diff,gray,COLOR_BGR2GRAY);//转为灰度图
    //adaptiveThreshold(gray,gray,255,ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,THRESH_BINARY_INV,15,3);//自适应阈值有点不懂
    threshold(gray,gray,5,255,THRESH_BINARY);
    imshow("threshold",gray);

    //进行形态学操作
    Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));//定义结构元素
    morphologyEx(gray,gray,MORPH_OPEN,element);//开运算
    medianBlur(gray,gray,9);//中值滤波
    dilate(gray,gray,element);
    imshow("dst",gray);

    waitKey(0);
}