一、装配线调度问题
详细的证明和分析在《算法导论》的第193页
数据结构:s[0][i],s[1][i]
t[0][i],t[1][i]
算法:自底而上,递推法.
状态转移方程:(哈哈,我自己写的):
S[1][i]=min(s[0][i-1]+v[1][i]+t[0][i-1, s[1][i-1]+v[1][i]);
边界条件:i==n;
赋初值:s[1][1]=start[1]+v[1][1];
S[0][1]=start[0]+v[0][1];
最终值:max{s[0][n]+end[0],s[1][n]+end[1]};
//注意:整个过程是单向的,过程是一步步的,不可逆的..
状态:状态(state)表示每个阶段开始时过程所处的自然状况。它应该能够描述过程的特征并且具有无后向性。所谓无后向性即当某阶段的状态给定时,这个阶段以后过程的演变与该阶段以前各阶段的状态无关,即每个状态都是过去历史的一个完整总结。
#include<iostrea> #include<string.h> #define maxn 1000+5 using namespace std; int d[2][maxn]; int t[2][maxn]; int v[2][maxn]; int st0,st1,ft0,ft1;//分别表示进和出0,1车间的固定时间 int main(){ cin>>st0>>st1>>ft0>>ft1; int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>v[0][i]; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>v[1][i]; for(int i=1;i<=n-1;i++) cin>>t[0][i]; for(int i=0;i<=n-1;i++) cin>>t[1][i]; d[0][1]=v[0][1]+st0; d[1][1]=v[1][1]+st1; for (int i=2;i<=n;i++){ d[0][i]=min(d[0][i-1]+v[0][i],d[1][i-1]+v[0][i]+t[1][i-1]); d[1][i]=min(d[1][i-1]+v[1][i],d[0][i-1]+v[1][i]+t[0][i-1]); } cout<<min(d[0][n]+ft0,d[1][n]+ft1); }