静态最优查找树与次优查找树

一、静态最优查找树

概念：

1、首先明确静态树的概念。查找过程中树的结构不发生改变。

2、假设每个点要求被查找的概率是p[i]，权值为C[i],这里可以理解为查找到时的层数；

3、PH=sigm{P[i]C[i]}

4、PH最小的树是静态最优查找树；

缺点：花费的时间代价比较高

优化方法：次优查找树

二、次优查找树

构建方法：

1、假设一个按关键字有序的记录序列

（r[l],r[l+1]........r[h]）相应的权值是w[i]

2、P[i]=|sum(w[l]+w[l+1]....w[i])-sum(w[i+1]+w[i+2]+w[i+3].....+w[h])|  

O(n)的复杂度记忆化实现

取值最小的P[i],以i为根节点，再分别以{r[l],r[l+1],r[l+2]....r[i-1]}和{r[i+1],[i+2].....r[h]}建立次优二叉树