一、一维数组版本
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int n; //n类物品
int m; //背包上限为m
int v[N][N]; //价值
int w[N][N]; //体积
int s[N]; //个数
int f[N]; //dp数组,最大值
//分组背包
int main() {
//优化输入
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {//枚举每类物品,比如:水果,蔬菜,肉类...
cin >> s[i]; //此类物品中物品的个数,比如2,可能是苹果、香蕉
for (int j = 1; j <= s[i]; j++)//读入苹果、香蕉的价值和体积
cin >> v[i][j] >> w[i][j];
}
for (int i = 1; i <= n; i++) //遍历每类物品
for (int j = m; j >= 0; j--) //遍历每个可能的体积
for (int k = 1; k <= s[i]; k++)//遍历第k个物品
if (v[i][k] <= j)
f[j] = max(f[j], f[j - v[i][k]] + w[i][k]);
cout << f[m] << endl;
return 0;
}
二、思路分析
(1)状态表示(f[i][j])
集合:只从前(i)组物品中选,且总体积不大于(j)的所有选法
属性:(Max)
(2) 状态计算[集合划分的思考过程]
完全背包问题是枚举第(i)个物品选几个(或者0个),分组背包问题枚举第(i)组物品选哪个(或者不选),有点拗口啊。
三、二维数组版本
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 110;
int n, m;
int v[N][N], w[N][N], s[N];
int f[N][N];
//分组背包
int main() {
//优化输入
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> n >> m; //物品组数,背包容量
for (int i = 1; i <= n; i++) {
//第i组中的物品数量
cin >> s[i];
for (int j = 1; j <= s[i]; j++)
cin >> v[i][j] >> w[i][j]; //读入每组物品的体积,价值
}
for (int i = 1; i <= n; i++) //前i组物品
for (int j = 0; j <= m; j++) //背包容量从小到大
for (int k = 1; k <= s[i]; k++) {//遍历第k个物品
f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i][j]);
if (j >= v[i][k])
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i][k]] + w[i][k]);
}
cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}