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  • Algorithm 算法基础知识(未完成

    基础概念不讲,记录课上关键部分

    时间复杂度(Time Complexity) 算法所需要花的时间

      比较时间复杂度(主要看问题的规模)

      时间频度(算法执行次数)T(n)和T(n1),如果两个时间频度为等价无穷小,那么为时间复杂度相等

      用O表时间复杂度上界,用Ω表示时间复杂度下界

      用θ表示如果复杂度上下界相等(一般求的是O)

    时间复杂度举例

      基本语句:简单复杂度为O(1),100个简单语句也为O(1)

      循环语句:1个循环的时间复杂度为O(n),n次循环

      

    空间复杂度(Space Complexity)该算法所需要花的内存

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