进程 与 并发（进程打开方式,互斥锁）

进程：

　　正在运行的程序，用来描述程序执行的过程（虚拟概念）

程序：指的是一堆代码

进程：程序的执行过程

操作系统：

　　用于协调/管理/控制，控制计算机

　　1.能够将复杂的硬件封装成简单的接口给用户使用

　　2.能够将竞争的任务变得有序

并发：多个任务看起来是同时运行的

串行：必须把一个任务完整的运行完，才能执行下一个任务

多道技术：

　　时间上的复用：多个程序复用CPU的时间

　　空间上的复用：多个程序复用内存空间

　　　　一个任务占用cpu时间过长会被操作系统强行夺走CPU的执行权限：比起串行执行效率更低

　　　　一个任务遇到io操作也会被操作系统强行夺走cpu的执行权限：比起串行执行效率更低

进程打开的两种方式：

方式1：

from multiprocessing import Process
import time

def task(name):
    print('开始',name)
    time.sleep(1)
    print('finish...')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task,args=('wxx',))
    p.start() #向操作系统发送了一个开启子进程的请求，实际上是在调task
    print('主进程...')

from multiprocessing import Process
import time

class auth(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print('开始：',self.name)
        time.sleep(3)
        print('finish...')

if __name__ == '__main__':
    p = auth('wxx')
    p.start() #向操作系统发送了一个开启子进程的请求，实际上是在调task
    print('主进程...')

join 方法 

　　join 让主进程在原地等待，子进程运行完毕才会执行主进程

from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
    print('start:',name)
    time.sleep(2)
    print('finish...')


if __name__ == '__main__':
    p_list= []
    for i in range(3):
        p = Process(target=task,args=(i,))
        p_list.append(p)
        p.start()
    for p in p_list:
        p.join()
    print('主进程...')

 互斥锁

from multiprocessing import Process,Lock
import json,time
def checker(name):
    with open('db.json','rt',encoding=('utf-8')) as f:
        dic = json.load(f)
        time.sleep(1)
        print('%s 查看还剩余票 %s'%(name,dic['count']))

def get(name):
    with open('db.json','rt',encoding=('utf-8')) as f:
        dic = json.load(f)
    if dic['count'] > 0:
        dic['count'] -= 1
        print('%s 购买了机票' %name)
        with open('db.json', 'wt', encoding=('utf-8')) as wf:
            json.dump(dic,wf)
    else:print('没有票了')

def task(name,mack):
    checker(name)
    mack.acquire()
    get(name)
    mack.release()

if __name__=='__main__':
    mack = Lock()
    for i in range(10):
        p = Process(target=task,args=('name %s' %i,mack))
        p.start()