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熵权法是一种客观加权法,比主观的加权更具说服力。
熵,描述系统的混乱程度。
在我看来,可以这样理解它:系统混乱,说明了信息的不一致性,而信息又分为我们已知的,和我们未知的。即不需要学习的,和需要学习的。熵值越小,表示对当前信息知道的越少,即要学习的信息量就越多,表现为该指标所占的权重就越大;
熵权法赋权步骤:
1. 数据标准化:
将各指标数据进行标准化处理;将数据统一至一个量级,下图使用min-max标准化方法将数据统一至取值范围0~1;可理解为依据信息的差异程度,将其按一定比例缩小至一个区间内;xi.j为第i个样本中第j个指标的数值;
2. 求各指标的信息熵:
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ej为第j项指标的熵值,pi,j为第j项指标中第i个样本值所占权重;
3. 确定各指标权重:
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