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  • java多线程-线程池

    大纲:

    1. 线程池的状态
    2. 构造函数
    3. 线程池执行任务的过程
    4. Worker
    5. 线程池执行任务的主要方法
    6. 中断线程池主要方法

    简要说明:

    1. 版本java1.8
    2. 以ThreadPoolExecutor线程池为代表介绍线程池。

    一、线程池的状态

    线程池由5个状态(ThreadPoolExecutor类中由5个常量标识5种状态)

    1. RUNNING:正常活跃的线程池,可以接受任务并执行。
    2. SHUTDOWN:不接受新的任务,但会完成已经进入阻塞队列的任务。
    3. STOP:不接受新的任务,不处理进入阻塞队列的任务,并interrupt当前正在执行的任务.
    4. TIDYING:所有任务已经终止,工作线程数为0,将要执行terminated钩子方法。
    5. TERMINATED:terminated钩子方法执行完毕。

    二、构造函数

    2.1看一个比较全的构造函数,剩下的大同小异

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                  int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime,
                                  TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                                  ThreadFactory threadFactory,
                                  RejectedExecutionHandler handler) 
    • corePoolSize:核心线程数
    • maximumPoolSize:最大线程数
    • keepAliveTime:默认是非核心线程的空闲存活时间(根据成员变量allowCoreThreadTimeOut来决定是否包括核心线程的空闲存活时间)
    • workQueue:存放任务的阻塞队列
    • threadFactory:创建线程的线程工厂
    • handler:拒绝策略处理器

    2.2拒绝策略

    其中ThreadPoolExecutor类中内置了4个拒绝策略处理器

    1. AbortPolicy:拒绝任务并抛出异常。场景:应用不能承受大并发,及时抛出异常使系统发现。
    2. CallerRunsPolicy:线程池状态为running时,不用线程池执行任务,用调用线程执行。非running状态拒绝任务。场景:线程池仅仅是帮助增加吞吐量的场景,线程不够则调用线程自己完成任务。
    3. DiscardPolicy:直接丢弃任务,不做任何响应。场景:执行无关紧要的任务的时候。
    4. DiscardOldestPolicy:线程池状态为running时,丢弃队列头的任务,然后然后重新尝试执行刚刚进来提交的任务。非running状态拒绝任务。场景:根据实际需求来判定是否能够丢弃队列头的任务。

    这4中还不能满足的话,可以自己实现RejectedExecutionHandler接口。

    2.3阻塞队列

    阻塞队列是存放任务的地方,核心线程被占用满了之后,任务会放进阻塞队列中。

    几种特殊队列:

    1. synchronousQueue:这个队列没有容量,核心线程占用满了后就直接开始创建非核心线程。
    2. PriorityBlockingQueue:支持实现comparable接口的任务的排序。
    3. DelayQueue:支持延迟获取任务。

    三、线程池执行任务的过程

    1. 任务提交给线程池后,线程池首先创建核心线程来处理任务,核心线程默认是不销毁的,处理完任务后阻塞等待后续任务。
    2. 有一个属性allowCoreThreadTimeOut默认false,方为true时,核心线程超过等待时间也会消亡。
    3. 当任务较多时,核心线程数满且每个核心线程都在执行任务,这时再提交进来的任务则被放进阻塞队列中。
    4. 当阻塞队列也满时(用有界队列的时候,无界队列不存在这个问题),线程池开始创建非核心线程来执行任务,非核心任务有最大空闲时间,没有任务的时候非核心线程阻塞至空闲时间后被消亡。

    四、内部类worker

    继承了aqs,同时实现了Runnable,这个内部类封装了工作线程,所有Worker对象存在一个名为workers的HashSet<Worker>中。因此这个workers相当于持有所有worker线程的引用。

    private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable {
    final Thread thread;//工作线程 Runnable firstTask;//第一个任务 Worker(Runnable firstTask) { setState(-1); // 不允许打断直到执行runWorker this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this); } public void run() { runWorker(this);//线程开始时将执行runWorker } }

     五、线程池执行任务的主要方法

    5.1提交任务submit

    向线程池中提交一个任务:executor.submit(()->System.out.println(1))

    submit方法在ThreadPoolExecutor继承的抽线类AbstractExecutorService中

        public Future<?> submit(Runnable task) {
            if (task == null) throw new NullPointerException();
            RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
            execute(ftask);
            return ftask;
        }
        public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
            if (task == null) throw new NullPointerException();
            RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
            execute(ftask);
            return ftask;
        }
        public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
            if (task == null) throw new NullPointerException();
            RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
            execute(ftask);
            return ftask;
        }
        //创建FutureTask
        protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
            return new FutureTask<T>(callable);
        }

    submit方法就是将我们提交的任务包装成要给FutureTask,并提交execute方法。

    execute方法是顶层接口Executor中的方法,由具体的线程池实现,这里自然讨论的是由ThreadPoolExecutor线程池实现,Executor中只有这一个方法,足以见得这个方法对线程池的重要性。

    5.2执行任务execute

    有一个ctl成员变量比较特殊,是一个AtomicInteger,低29位存放worker数量,高3位存放线程池状态

    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

    execute方法分为三个部分

        public void execute(Runnable command) {
            if (command == null)
                throw new NullPointerException();
            int c = ctl.get();
            //当worker数量小于核心线程数,执行addWorker,自动检查线程池状态和worker数量,并把传入的任务作为worker的第一个任务执行。
            if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
                if (addWorker(command, true))
                    return;
                c = ctl.get();
            }
            //worker数量达到核心线程数,接下来的任务开始进入阻塞队列
            if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
                int recheck = ctl.get();
                //线程池非runngin状态则拒绝任务
                if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                    reject(command);
                //当工作线程为0的时候,addWorker(这种情况可能发生在核心线程数设置为0的时候发生)
                else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                    addWorker(null, false);
            }
            //队列满后,再次尝试addWorker(任何时候Worker都有可能消亡)
            //添加失败,执行决绝策略
            else if (!addWorker(command, false))
                reject(command);
        }

    5.3添加工作线程addWorker

    private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
            //检查性代码
            retry:
            for (;;) {
                int c = ctl.get();
                int rs = runStateOf(c);
    
                // Check if queue empty only if necessary.
                if (rs >= SHUTDOWN &&
                        ! (rs == SHUTDOWN &&
                                firstTask == null &&
                                ! workQueue.isEmpty()))
                    return false;
    
                for (;;) {
                    int wc = workerCountOf(c);
                    //检查是否worker数量超过核心线程数/最大线程数
                    if (wc >= CAPACITY ||
                            wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                        return false;
                    if (compareAndIncrementWorkerCount(c))//cas增加worker数量,后面真正add失败了会减的
                        break retry;
                    c = ctl.get();  // Re-read ctl
                    if (runStateOf(c) != rs)//检查线程池状态
                        continue retry;
                    // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
                }
            }
    
    
            boolean workerStarted = false;
            boolean workerAdded = false;
            ThreadPoolExecutor.Worker w = null;
            try {
                w = new ThreadPoolExecutor.Worker(firstTask);//创建一个worker
                final Thread t = w.thread;
                if (t != null) {
                    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                    mainLock.lock();//添加worker是线程安全的
                    try {
                        // Recheck while holding lock.
                        // Back out on ThreadFactory failure or if
                        // shut down before lock acquired.
                        int rs = runStateOf(ctl.get());
                        //线程池状态为running或为shutdown但创建的是非核心线程的worker
                        if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                            if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                                throw new IllegalThreadStateException();
                            workers.add(w);//添加到workers中
                            int s = workers.size();
                            if (s > largestPoolSize)
                                largestPoolSize = s;
                            workerAdded = true;
                        }
                    } finally {
                        mainLock.unlock();
                    }
                    if (workerAdded) {
                        t.start();//开启线程,本质上是调用了worker中的runWorker方法
                        workerStarted = true;
                    }
                }
            } finally {
                if (! workerStarted)
                    addWorkerFailed(w);
            }
            return workerStarted;
        }

    添加工作线程后,执行worker线程

    5.4启动worker线程runWorker

    final void runWorker(ThreadPoolExecutor.Worker w) {
            Thread wt = Thread.currentThread();
            Runnable task = w.firstTask;
            w.firstTask = null;
            w.unlock(); // 允许线程被打断
            boolean completedAbruptly = true;
            try {
                //获取任务并执行,当队列中的任务为空则阻塞
                while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                    w.lock();//这里的lock是为了后面shutdown时候,不中断正在执行的线程。
                    //如果线程池是stop状态,确保线程被中断,如果不是stop,确保线程池没有被中断。
                    //当我们清空中断标志时,第二种情况需要需要有一个recheck来应对shutdownNow方法。
                    if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted())
                        wt.interrupt();
                    try {
                        beforeExecute(wt, task);//线程执行前执行的方法,ThreadPoolExecutor中为空方法,需要执行的话继承ThreadPoolExecutor重写该方法
                        Throwable thrown = null;
                        try {
                            task.run();
                        } catch (RuntimeException x) {
                            thrown = x; throw x;
                        } catch (Error x) {
                            thrown = x; throw x;
                        } catch (Throwable x) {
                            thrown = x; throw new Error(x);
                        } finally {
                            afterExecute(task, thrown);//线程执行后执行的方法,ThreadPoolExecutor中为空方法,需要执行的话继承ThreadPoolExecutor重写该方法
                        }
                    } finally {
                        task = null;
                        w.completedTasks++;
                        w.unlock();
                    }
                }
                completedAbruptly = false;
            } finally {
                //移除worker,统计执行完成任务数量等收尾工作
                processWorkerExit(w, completedAbruptly);
            }
        }

    worker线程启动后,将不断从队列中获取任务并执行,直到中断线程池,或者超时。

    5.5获取任务getTask

    private Runnable getTask() {
            boolean timedOut = false; //最后一次获取任务是否超时
    
            for (;;) {
                int c = ctl.get();
                int rs = runStateOf(c);
    
                // shutdown状态队列为空,或者stop状态,返回null
                if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
                    decrementWorkerCount();
                    return null;
                }
                int wc = workerCountOf(c);
                boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;//是否获取任务超时。获取任务的是非核心worker线程,或者allowCoreThreadTimeOut被设置为true后所有worker线程,为true
    
                if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
                        && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
                    if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
                        return null;
                    continue;
                }
    
                try {
                    //从阻塞队列中获取任务,这2个都是阻塞方法,poll设置了超时
                    Runnable r = timed ?
                            workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                            workQueue.take();
                    if (r != null)
                        return r;
                    timedOut = true;
                } catch (InterruptedException retry) {
                    timedOut = false;
                }
            }
        }

    5.6拒绝任务reject

        final void reject(Runnable command) {
            handler.rejectedExecution(command, this);//这里的handler处理器就是构造函数传进来的拒绝策略
        }

    六、中断线程池主要方法

    6.1中断shutdown

        public void shutdown() {
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                checkShutdownAccess();//检查性方法
                advanceRunState(SHUTDOWN);//把线程池状态改变为SHUTDOWN
                interruptIdleWorkers();//中断没有执行任务的线程
                onShutdown(); //  ScheduledThreadPoolExecutor线程池的钩子方法,本例为空方法
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
            tryTerminate();
        }
    
        private void interruptIdleWorkers() {
            interruptIdleWorkers(false);
        }
        private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                for (ThreadPoolExecutor.Worker w : workers) {
                    Thread t = w.thread;
                    //上面runWorker正在执行任务的worker线程会lock,因此这里是中断没有在运行任务的空闲worker线程(tryLock成功表示runWorker方法中的任务没有在执行,这里利用了独占锁特性)
                    if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) {
                        try {
                            t.interrupt();
                        } catch (SecurityException ignore) {
                        } finally {
                            w.unlock();
                        }
                    }
                    if (onlyOne)
                        break;
                }
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
        }

    6.2中断shutdownNow

    public List<Runnable> shutdownNow() {
            List<Runnable> tasks;
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                checkShutdownAccess();//检查性方法
                advanceRunState(STOP);//把线程池状态改变为STOP
                interruptWorkers();//中断所有worker
                tasks = drainQueue();//返回队列中未执行的任务
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
            tryTerminate();
            return tasks;
        }
    
        private void interruptWorkers() {
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                for (Worker w : workers)
                    w.interruptIfStarted();
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
        }
     
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    MySQL5.7.11免安装版的安装和配置:解决MYSQL 服务无法启动问题
    Error 2503 and 2502 when installing/uninstalling on Windows 10
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuboyuan/p/12563171.html
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