数据库-记录操作

记录操作

#增
insert into 表名 values(),(),();

#删
1.delete from 表名 where 条件;

2.delete from 表名 清空表;#如果设置成主键自增，则会接着增加

    truncate from 表名；即可
    
#改
update 表名 set 字段=新的值 where 条件；

单表查询：

#单表查询语法
select distinct（去重） 字段名 from 表名  
                               where 条件
                               group by分组
                               having 筛选
                               order by排序
                               limit 限制条数
                               
#单表查询关键字顺序：
from#先找到表
where#根据条件取出记录
group by#将取出的数据进行group by
select#执行select去重
distinct
having#分组的结果在筛选
order by#再将结果进行排序
limit#限制条数

create table employee(
id int primary key auto_increment,
emp_name char(12) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post char(15),
post_comment varchar(100),
salary float(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);

insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

简单查询

#简单查询：
    #避免重复：关键字distinct
        select distinct 字段 from 表名;
    #通过四则运算：(+ - * / 一般是数字)
        select salary*12 from employee;
        
    #定义显示格式:
        字符串拼接：concat（）
        select concat('<姓名：',emp_name,'>'),concat('<年薪',salary*12,'>')as annual_year from employee;
        concat_ws():分割符
        select concat_ws(':',emp_name,salary) from employee;
        +--------------------------------+
        | concat_ws(':',emp_name,salary) |
        +--------------------------------+
        | egon:7300.33                   |
        | alex:1000000.31                |

        
    #结合case语句：
        select(
            case
            when emp_name='jingliyang' then
                emp_name
            else
                concat(emp_name,'sb')
            end
        )as new_name from employee

where 约束

where约束：
    1.单条件查询：
    2.多条件查询：
        需要用到逻辑运算符：not and or
    3.关键字between and：
        mysql> select emp_name,salary from employee where salary between 10000 and 20000;
    4.关键字is null：判断某个字段是否为null
    5.关键字in：
        判断某个字段括号内的值是否存在
　　　　　　不存在：not in
      　 mysql> select emp_name,salary from employee where salary in(1000,10000,9000);
    6.模糊匹配：
        通配符：
        %:
            表示匹配任意多个字符
        _：
            表示匹配任意一个字符
        
        关键字用like
        mysql> select * from employee where emp_name like 'jin%';
        匹配emp_name以'jin'开头的所有符合条件的数据；

group by

group by
    1.按照字段将其分组：
    2.group by 一般与 group_concat（字段）聚合函数合用
    mysql> select group_concat(emp_name)as name from employee group by post;
    +---------------------------------------------------------+
    | name                                                    |
    +---------------------------------------------------------+
    | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,张野                        |
    | 格格,星星,丁丁,丫丫,歪歪                                |
    | 成龙,jinxin,jingliyang,liwenzhou,yuanhao,wupeiqi,alex   |
    | egon                                                    |
    +---------------------------------------------------------+
    
    
    
聚合函数：
    count(*)#分组下的总个数，不能查全是null的
    max()#最大值
    min()#最小值
    avg()
    sum()

having

若分组后还要继续筛选，用having

order by :

#order：
    默认升序 asc
    mysql> select salary from employee order by salary;
    降序 后面加 desc
    mysql> select salary from employee order by salary desc;

#按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

limit限制查询记录条数：

#limit限制查询的记录数，排序在最后
    1.limit m;表示取表中的前m个记录
    2.limit m,n;表示从m+1取n条记录
    3.limit n offset m;从m+1取n条记录

多表查询

1.交叉连接

2.内连接

3.外连接

4.子查询

1.交叉连接：生成笛卡尔表

2.内链接：只连接两个表共有的数据
    select 字段1|字段2 from 表1 inner join 表2 on 条件;
    
    
3.外连接:
    1.左外连接：
        select 字段 from 表1 left join 表2 on 条件；
        #表1全部显示，表2没有匹配的数据显示None
    2.右外连接：
    3.全外连接：
        select * from 表1 left join 表2 on 条件
        union
        select * from 表1 right join 表2 on 条件；

4.子查询：
    #子查询的效率比连表查询的效率低（每次子查询的表得出的结果，主select都会去在select 一次）
    1.in：在不在
    2.带比较运算符的子查询
        select t1.name,t1.age from employee as t1
        inner join 
        (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as  t2
        on t1.dep_id = t2.dep_id
        where t1.age > t2.avg_age; 
    3.exists:表示存在
        exists（）里面返回的是TRUE或者False，如果是True在继续select