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  • 直面焦虑烦恼 谈谈成长

    直面焦虑烦恼 谈谈成长

    第一部分 面对焦虑 认识自我

    焦虑产生的原因

    • 加班

      • 劳动时间过长,没有时间提升
    • 搬砖

      • 工作没有技术含量
    • 成长

      • 成长到了瓶颈期
    • 学习

      • 东西太多学不来
    • 彷徨

      • 失去方向,未来要干什么,要做什么不知道

    认识世界、趋势和自己

    认识世界、趋势

    • 这个世界是怎么组成的?

      • 基础技术、工具、产品、项目……
      • 大家的分工是怎么来的?
    • 这个世界需要什么样的人?以及这些人的特点?

      • 劳工、技工、特种工、设计、架构、经理……
      • Google评分卡
    • 这个世界的技术趋势和规律是什么样的?

      • 工业化革命、信息化革命
      • 技术更新淘汰、风口是什么样的

    认识自己

    • 自己的喜好
      • 找到自己可以坚持不会放弃的东西
    • 自己的特长是什么
      • 找到自己可以干成的事
      • 找到别人会来请教你的事
    • 自己有什么
      • 找到自己的本金来投资,找到可以付出和牺牲的东西
    • 自己可以付出什么
      • 找到自己的本金来投资,找到可以付出和牺牲的东西

    第二部分

    为什么要学习基础技术

    学习基础知识的重要性

    • 一通百通

      • 所有的技术原理和本质都在基础技术上
    • 突破瓶颈

      • 只有基础技术才能让你上升到更高的层次
      • 在技术的世界里,量变永远无法导致质变
    • 自己推导

      • 掌握基础技术以及原理可以让自己推导答案和趋势

    有哪些基础知识

    • 程序语言

      • 原理、编程范式、设计模式、代码设计、类库……
    • 系统

      • 计算机原理、操作系统、网络协议、数据库……
    • 中间件

      • 消息队缓存、网关、代理……
    • 理论知识

      • 算法和数据结构、系统架构、分布式……

    如何识别有潜力的新技术

    • 解决了什么样的问题

      • 任何技术的出现都要解决已有问题的
      • 降低技术门槛、提高开发效率、提升稳定性……
    • 提升了什么样的能力

      • 可以计算更为复杂的计算
      • 可以自动化更为复杂和更为困难的事
    • 会成为主流技术的特征

      • 有大公司做背书
      • 有杀手级应用
      • 有强大的社区

    第三部分

    如何提升学习能力

    学习的一些观点

    • 学习是为了长到方法

      • 学习不是找到答案,而是找到通往答案的方法
    • 学习是为了认识原理和本质

      • 理解原理和本质就可以一通百通
    • 学习是为了打开自己的认知

      • 你不知道你不知道的东西
    • 学习是为了改善自己

      • 思维方式 - 更为的逻辑和科学
      • 行动方式 - 更为的高效

    相关的学习技巧

    学习的相关方法

    • 挑选知识和信息源

      • 第一手资料非常重要(英文非常重要)
    • 注意基础和原理

      • 我可以忘了这个技术,但是我可以自己徒手打造出来
    • 使用知识图系统学习

      • 通过知识管理可以进行“顺腾摸瓜”
    • 举一反三

      • 用不同的方法学同一个东西
      • 学一个东西时把周边的也学了
    • 总结和归纳

      • 形成框架、讨论和方法论
    • 实践和坚持

      • 实践才能把知识变成技能,坚持才能有沉淀

    学习的一些技巧

    • 如何阅读代码

      • 基础知识、文档、代码结构
      • 模块、接口、关键业务路径
      • 代码逻辑,运行时调试
    • 如何面对枯燥和硬核的知识

      • 找到应用场景和牛人
      • 补充基础知识
      • 咬牙使劲啃
    • 其他小技巧

      • 不要记忆
      • 把信息压缩
      • 经常犯错
      • 写blog
      • 它山之石可以攻玉
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    归并排序(Merge Sort)
    交换排序—快速排序(Quick Sort)
    交换排序—冒泡排序(Bubble Sort)
    选择排序—堆排序(Heap Sort) 没看明白,不解释
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liugangjiayou/p/12343250.html
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