计算机专业的学生必须掌握的五门课程

2017.12.12

最近刚开始写代码，为了完成某一样功能去学习一种新的技能，在写的过程中总感觉都是支离破碎的，没有一个大体的框架，在遇到需求时不知道有哪些实现的选择，总之就是没有经验，下班之后也没有学习什么，不知道从何学起，心里虚虚的。忽然想起可以去以前的同学那里借鉴一番，找找方向。以下转载可能并不能解决眼前的问题，但觉得以后总有用到的时候。

转自：http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2192

为了成为牛逼的程序员，知识储备也一定要牛逼！

计算机专业概念有点大。就计算机科学与技术专业而言，以下这些是必修的：

1、计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。

2、线性代数，概率论和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。

3、MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。

4、操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这么课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好是自创。

5、掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用你熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。

以上这些不难做到，我觉得是基础中的基础，我偏激的以为，不能掌握他们就不应该获得学位。

简而言之：

1. 数学课 (概率，统计，微积分等等）
2. 语言课（java，c++等）
3. 数据结构和算法
4. 计算机网络
5. 操作系统和编译原理

其实只要算法和数学牛，可以吃遍硅谷大多数的IT公司。

具体书籍

1. Concrete Mathematics  具体数学，绝对是计算机科学的数学基础“之一”，国内的计算机科学跟不上国外的一大原因，我始终认为是数学上的差距。
2. Introduction to Algorithms 算法导论，所有的程序都需要算法作为基础，所以算法是不得不学的。
3. Introduction to Computer Science and Programming 整体的介绍了计算机，同时也让学生了解CS能干嘛，自己该干嘛。
4. Operating System Engineering 操作系统的重要性不言而喻，同时也介绍了编译器。
5. Network 网络编程，中国 大学的本科生们有多少能熟练于网络编程。当今又有多少程序不需要考虑到网络。

有时候问自己几个问题：

• 当你学完各种数学、原理、算法之后，你能用这些知识解决什么问题？
• 你能开发出什么应用或系统吗？你具备多强的开发能力？
• 是更多人对这个专业更感兴趣了，还是心生厌倦、恐惧、甚至放弃了？
• 大学毕业到现在，还有多少知识你还记着？有多少还在用？

其实能解决问题的课程才是最重要的。