numpy

基于矩阵运算的库

常用属性：

　　维度：ndim

　　形状：shape

　　个数：size

矩阵生产：

　　array（列表，dtype=np.float64）

　　zeros（（行*列））

　　ones（（行*列））

　　empty（（行*列））

　　arange等差数列，默认起始值为0

　　linspace（起，终，段数）

　　random.random（（行*列））随机生成    random.normal（均值，方差，个数）random.uniform(起，终，个数)

　　reshape（（行*列））

常用函数：

　　sum、min、max（array，axis=0/1）可指定行、列还是整体

　　mean、median（中位数）

　　sort()：逐行排序

　　np.transpose（array）或array.T   转置以后，现在的按行索引变成以前的按列索引

　　clip（array，min，max）小于min变成min，大于max变成max

　　flatten()打平

　　argmin、argmax：输出索引

　　vsplit（array，n）垂直分割、hsplit（array，n）水平分割

　　array_split（array，n，axis=0/1）不均等分割

　　vstack（（a，b））垂直合并、hstack（（a，b））水平合并

　　array[:，np.newaxis]增加横向维度、array[np.newaxis，:]增加纵向维度

　　直接赋值：关联，使用copy：不关联

常用运算：

　　矩阵的运算：*（对应乘）、np.dot（a，b）或者a.dot（b）（矩阵乘法）

　　各种函数：sin cos

　　array == b：返回一个True或者Flase的列表